- Barajar
ActivarDesactivar
- Alphabetizar
ActivarDesactivar
- Frente Primero
ActivarDesactivar
- Ambos lados
ActivarDesactivar
- Leer
ActivarDesactivar
Leyendo...
Cómo estudiar sus tarjetas
Teclas de Derecha/Izquierda: Navegar entre tarjetas.tecla derechatecla izquierda
Teclas Arriba/Abajo: Colvea la carta entre frente y dorso.tecla abajotecla arriba
Tecla H: Muestra pista (3er lado).tecla h
Tecla N: Lea el texto en voz.tecla n
Boton play
Boton play
31 Cartas en este set
- Frente
- Atrás
|
Estadística
|
Es la ciencia que se encarga de recolectar, organizar, resumir y analizar datos para después obtener conclusiones y toma de decisiones.
|
|
La Estadística se divide en:
|
Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial.
|
|
Estadística Descriptiva o Deductiva:
|
Se encarga de la recolección, organización, presentación y análisis de los datos de forma coherente.
|
|
Estadística Inferencial o Inductiva:
|
Se encarga de analizar la información presentada por la estadística descriptiva mediante técnicas que nos ayuden a conocer, con determinado grado de confianza, a la población. Lo que nos permite tomar decisiones.
|
|
Población o Universo:
|
Es el conjunto de todos los individuos u
objetos que poseen alguna característica común observable |
|
Tamaño de la población:
|
Al número de integrantes de la población se llama tamaño de la población y se representa con la letra N.
|
|
Población Estadística:
|
Conjunto de TODOS los DATOS que se obtienen al realizar la medición de una variable en los elementos de una población.
|
|
Muestra:
|
Subconjunto de una población, que intenta reflejar las características de la población lo mejor posible.
|
|
Tamaño de la muestra:
|
El número de individuos que integran la muestra, llamado tamaño de la muestra se representa con la letra "n".
|
|
Muestra:
|
Es un subconjunto de la población
|
|
Individuo:
|
Es el elemento de la población o de la muestra que aporta información sobre lo que se estudia.
|
|
Variable:
|
Característica o propiedad de los individuos que se desea estudiar y se puede medir o calificar; cambia o varía con el tiempo en un individuo dado, o cambia o varía de elemento a elemento.
|
|
Variable:
|
Es la característica o atributo a observar
|
|
Dato o Dominio:
|
Conjunto de valores asignados a la variable
|
|
Dato:
|
Valor que se obtiene al realizar la medición de la característica de la variable en estudio.
|
|
Datos Cuantitativos (números):
|
Valores obtenidos al medir peso, estatura, temperatura, número de hijos.
|
|
Datos Cualitativos (categorías):
|
Se obtienen al calificar la característica en cuestión como el sexo, estado civil, grado máximo de estudios.
|
|
Variable cualitativa Dicotómica:
|
Sólo puede tomar dos valores (sí – no, 0 – 1, hombre – mujer, bueno – malo, encendido – apagado).
|
|
Variables continua y discreta:
|
En la variable CUANTITATIVA se pueden distinguir dos tipos
|
|
Variable Continua:
|
La variable puede tomar cualquier número real entre dos valores dados (decimal o entero).
|
|
Variable Discreta:
|
La variable sólo puede tomar números enteros.
|
|
Escala Nominal:
|
Está asociada a variables cualitativitas y es denominada de este modo si no se pueden hacer operaciones aritméticas entre sus valores, pues éstos son únicamente ETIQUETAS
|
|
Escala Ordinal:
|
Los valores de la variable que tienen un ORDEN con un nivel específico, pero no se pueden hacer operaciones aritméticas entre ellas.
|
|
Escala de Intervalo:
|
En ella existe un orden entre los valores de la variable y además una NOCIÓN DE DISTANCIA aunque no se puedan realizar operaciones.
|
|
Escala de Razón:
|
La magnitud tiene SENTIDO FÍSICO, existe el cero absoluto, existe orden, se puede determinar cuántas veces es mayor uno que otro.
|
|
Variables Nominales:
|
Ejemplos: sexo, nacionalidad, estado ocupacional, grupo sanguíneo, partido político, estado civil, religión, plan social al que pertenece, localidad donde reside, etc.
No se puede establecer ningún tipo de relación Análisis estadístico limitado |
|
Variables Ordinales:
|
Ejemplos: estrato social, orden de mérito, nivel educativo, opinión acerca de un hecho/situación/gobierno
Los atributos, además de poseer las características mencionadas, tienen la propiedad de poder establecer un orden No puede conocerse la magnitud de la diferencia entre un atributo y otro Son variables no métricas o cualitativas Análisis estadístico limitado |
|
Variables de intervalo:
|
Además de establecer un orden, la diferencia entre dos atributos puede cuantificarse
Permite realizar la mayoría de las operaciones aritméticas Ejemplos: temperatura en ºC No tiene cero absoluto. El cero no implica la ausencia de atributo |
|
Variables de razón:
|
Además de las características de las variables de intervalo, se suma la posibilidad de contar con un cero absoluto
El cero absoluto indica ausencia de la característica Permite cálculo de proporciones Permite realizar cualquier operación aritmética Ejemplos: ingreso, altura, peso, número de habitantes, todas las variables que consideren tiempo y distancia |
|
Variables discretas:
|
Entre dos valores dados, no existen valores intermedios
Ejemplos: número de hijos, número de elementos vendidos, número de beneficiarios de un plan |
|
Variables continuas:
|
Entre dos valores dados, existen valores intermedios
Ejemplos: edad, peso, altura, ingreso |
