• Barajar
    Activar
    Desactivar
  • Alphabetizar
    Activar
    Desactivar
  • Frente Primero
    Activar
    Desactivar
  • Ambos lados
    Activar
    Desactivar
  • Leer
    Activar
    Desactivar
Leyendo...
Frente

Cómo estudiar sus tarjetas

Teclas de Derecha/Izquierda: Navegar entre tarjetas.tecla derechatecla izquierda

Teclas Arriba/Abajo: Colvea la carta entre frente y dorso.tecla abajotecla arriba

Tecla H: Muestra pista (3er lado).tecla h

Tecla N: Lea el texto en voz.tecla n

image

Boton play

image

Boton play

image

Progreso

1/6

Click para voltear

Rango de Cartas a estudiar

a través

6 Cartas en este set

  • Frente
  • Atrás
¿En qué consiste la transformación de una variable?
Permite generar nuevas variables mediante transformaciones númericas realizadas sobre las antiguas (sumas,...)
¿Qué diferencia existe entre la recodificación y la transformación?
En la transformación al sumar variables para crear una nueva, el nivel de medida de la información cambia. En la recodificación, por ejemplo, al recodificar una variable ordinal de 3 categorías en 2, el nivel de medida cambia de ordinal a nominal, pero ambos niveles pertenecen a la escala no métrica. En la transformación hablamos de pasar una variable nominal (no métrica) a una variable ratio razón (métrica)
¿Qué diferencia existe entre el filtrado y la segmentación de datos?
En el filtrado seleccionamos los casos que queremos bajo un criterio, y el programa tacha los que no nos interesa. La segmentación sirve mejor para comparar 2 segmentos diferentes (no elimina casos como en el filtrado)
¿En qué consiste el análisis univariante?
Consiste en realizar un análisis descriptivo de variables clasificadas como:
1. Variables no métricas:
1.1. Escalas nominales: moda, frecuencias, gráficos de barras o tartas.
1.2. Escalas ordinales: mediana, cuartiles, histógramas.
2. Variables métricas: escalas de intervalo y razón, y ambas se analizan mediante la media y la desviación típica.
¿En qué consiste el análisis bivariante?
Consiste en realizar un ánalisis descriptivo e inferencial (contrastes) sobre la interdepencia de las variables (este análisis es seguro). Se realiza mediante las siguientes herramientas:
1. Tablas de contingencia: variable no métrica x variable no métrica
2. Test T de diferencia de medias: variable no métrica x variable métrica. La variable no métrica no puede tener + de 2 categorías, sino tendríamos que recodificarla.
3. Correlación lineal: variable métrica x variable métrica
¿En qué consiste el análisis multivariante?
Consiste en realizar un análisis descriptivo e inferencial sobre la dependencia de las variables (lo realizamos si tiene sentido). Se realiza mediante:
1. Anova: se realiza cuando la variable no métrica es la variable independiente y la variable métrica la dependiente. Se parece al Test T, pero en este caso la variable no métrica admite + de 2 categorías.
2. Regresión lineal: se realiza cuando las variables son no métricas, habría que identificar cuál es la independiente y dependiente. Este análisis permite trabajar con más de 2 variables.