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• La inferencia estadística es:
Obtener conclusiones válidas para la población a partir de los datos obtenidos de una muestra.
DEF: parámetro de posición"
Se llaman parámetros de posición aquellos que dividen a los datos obtenidos en partes proporcionales, de forma que cada parte tenga el mismo número de elementos. ... Para poder hacerlo necesitamos que los datos estén ordenados de menor a mayor.
Los estimadores puntuales para el parámetro de dispersión más usados son
- promedio
- mediana y moda;
- varianza y desvío estándar;
- ninguna es correcta;
- promedio, desvío estándar y coeficiente de variación
ninguna es correcta:
(La correcta seria: rango, desvío medio y varianza)
Se realiza una auditoria de historias clínicas tomando una primera historia al azar y después sucesivamente, la que ocupa la vigésima posición detrás del anterior, este procedimiento de muestreo se denomina:
Sistemático
• “En el muestreo por conglomerados:”
- son heterogéneos en su composición y homogéneos entre sí.
- son homogéneos en su composición y heterogéneos entre si
- son homogéneos en su composición y homogéneos entre si
son heterogéneos en su composición y homogéneos entre sí.
qué factores influyen en el tamaño de la muestra?
- la variación y el tamaño de la población;
- la prevalencia y el nivel de confianza y los recursos económicos;
- el nivel de confianza, la variación de la población la certeza, el tamaño de la población y los recursos económicos;
- ninguna es correcta.
el nivel de confianza, la variación de la población la certeza, el tamaño de la población y los recursos económicos;
• Para el cálculo del tamaño de muestra, los investigadores asumen una prevalencia esperada del 28%. En el caso de no contar con datos previos de prevalencia ¿qué valor de la misma debe considerarse en el momento de calcular dicho tamaño de muestra?
- Se asume una prevalencia de 50%
- Se asume una prevalencia de 99%
- Se asume una prevalencia de 10%
- Se asume una prevalencia de 95%
- Se asume una prevalencia de 95%
Como afecta la variancia de la población en el tamaño de la muestra?
- Al disminuir la variación en la población aumenta el tamaño de la muestra
- El tamaño en la muestra no se ve afectado por la variación de la población
- Al aumentar la variación de la población aumenta el tamaño de la muestra
Al aumentar la variación de la población aumenta el tamaño de la muestra.
• Si A y B son mutuamente excluyentes la probabilidad de A o B es:
P (A o B)= P(A) + P (B)

P(AoB) = P (A u B) = P (A) + P (B) .
• Si dos eventos NO son independientes, la probabilidad conjunta es:
P (A Y B)= P(A) * P (B/A)
• Si dos eventos, A y B, NO son mutuamente excluyentes la probabilidad de A o B es:
P (A o B)= P(A) + P (B) – P(AnB)
• Si A y B son estadísticamente independientes:
P(AyB)=P(A) * P (B)
• Medidas de centralización:
- Media, mediana y moda
• Medidas de dispersión:
- Rango, desvío medio, desvío estándar y varianza
• Definición clásica de probabilidades (a priori)
- Es la frecuencia relativa cuando la n es grande
- Es el número de casos posibles dividido los casos favorables
- Es el número de casos favorables
- Es el número de casos favorables divididos el total de casos posibles
- Es el número de casos favorables divididos el total de casos posibles
• Sobre los gráficos
- ninguna es correcta;
- el histograma y el grafico de barras son el mismo gráfico, se pueden llamar de las dos maneras,
- en un diagrama de barras la altura de las barras es proporcional a la frecuencia.
- en un diagrama de barras la altura de las barras es proporcional a la frecuencia.
• La Mediana es la medida de tendencia central más apropiada cuando:
- existen datos extremos.
para graficar la variable edad categorizada en niño, adolescente, adulto y adulto mayor, los gráficos que corresponden son ... opciones:
- sectorial y polígono de frecuencia;
- polígono de frecuencia y gráfico de cajas;
- barras y sectorial;
-gráfico de cajas y barras apiladas porcentuales.
- barras y sectorial;