¿Qué es la población?	Cuando estamos interesados en obtener conclusiones válidas sobre un grupo grande. Todo el grupo completo es denominado población.
Ejemplo de población	Queremos realizar una investigación de la edad de los estudiantes del Colegio Gonzaga; entonces la población serían todos los estudiantes del Colegio Gonzaga.
¿Qué es la muestra?	La muestra en cambio es una parte de toda la población.
Ejemplo de muestra	Anteriormente se dió un ejemplo de población; pero aquí hay muchaas personas para la investigaci´n, entonces, la muestra serían sólo los estudiantes del Colegio pero únicamente del paralelo "A".
¿Qué es el muestreo con reemplazo?	Tomar muestras en donde cada miembro de la población puede escogerse más de una vez
¿Qué es el muestreo sin reemplazo?	Tomar muestras en donde cada miembro no puede escogerse más de una vez
¿Cuál es la diferencia entre una variable discreta y una variable continua?	Una variable discreta puede tomar valores enteros exclusivamente, mientras que la variable continua puede tomar valores fraccionarios a lo largo de un intervalo especificado.
¿A qué se denomina parámetros poblacionales?	Cuando sabemos la distribución de probabilidad de una variable aleatoria relacionada con la población, existen una medidas asociadas a esa variable, a esto se denomina parámetros poblacionales.
¿A qué se denomina Estadístico muestral o Estadístico?	Es cualquier medida que se obtenga a partir de una muestra tomada con el propósito de calcular un parámetro de la población.
¿Cuáles son las 3 formas de proporcionar una información general de los datos?	1.- Gráficas 2.- Medidas de Centralización 3.- Medidas de Disperción
¿Cuáles son las medidas de Centralización?	Son: Media aritmética, mediana, moda, media geométrica, media armónica, Cuartiles, deciles y percentiles.
¿Cuáles son las medidas de Disperción?	Son: rango, desviación media, desviación estándar y varianza.
¿Qué es una distribución de frecuencia?	Es una tabla en la cual se agrupan en clases valores posibles de una variable y donde se registra el número de valores observados correspondientes a cada clase.
¿Qué determina el intervalo de clase?	El intervalo de clase (con límites reales), determina el rango de valores incluido dentro de una clase.
Media aritmética	El promedio de los datos, es decir la suma de los datos entre el número de datos.
Mediana	Se define como el dato central o el promedio de datos centrales en una colección ordenada en orden de magnitud.
Moda	Es el dato que más se repite. En una colección puede no haber moda, tener sólo una o bien varias modas.
Principio de adición	Supongamos que un evento E puede ocurrir en m formas y un segundo evento F puede ocurrir en n formas, y supongamos que ambos eventos no pueden ocurrir en forma simultánea (disjuntos o mutuamente excluyentes). Entonces E o F pueden ocurrir en m + n formas.
Principio de multiplicación	Supongamos que un evento E puede ocurrir en m formas e independientemente de este evento, un evento F puede ocurrir en n formas. Entonces las combinaciones de los eventos E y F pueden ocurrir en mn formas. Claramente estos principios pueden ampliarse a tres o más eventos.
Permutación Simple	Cualquier ordenamiento de un conjunto de n objetos en un orden dado se denomina una permutación de los objetos (tomados todos a la vez) (nPn). Cualquier ordenamiento de r ≤ n de estos objetos en un orden determinado se denomina una permutación de n objetos tomados de r a la vez (nPr).
Permutaciones con repetición	Frecuentemente se desea conocer el número de permutaciones de un multiconjunto, es decir, un conjunto de objetos algunos de los cuales no son diferenciables.
Permutaciones Circulares	Cuando los elementos que se ordenan se colocan en círculo, se dice que las permutaciones son circulares.
Combinaciones	Supongamos que tenemos una colección de n objetos. Una combinación de estos n objetos, tomados r a la vez, es cualquier colección de r objetos en donde el orden no cuenta.
¿Qué es n Diagrama de árbol?	Es un mecanismo utilizado para enumerar todos los resultados posibles de una secuencia de experimentos o eventos donde cada evento puede ocurrir en un número finito de formas.
Diagramas de Venn	Las operaciones con conjuntos como la unión, intersección, complemento, complemento relativo, etc., serán de gran importancia en este capítulo y en la determinación de probabilidades de eventos compuestos.

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