Fases del método científico	identificación problema formulación hipótesis recogida y análisis de datos conclusiones y nuevas predicciones informe
interpretaciones posibles de los resultados	validez interna calidad del experimento y se logra cuando controlamos la varianza sistemática secundaria y los grupos solo dieren entre sí en el tratamiento y cuando la medición de la variable dependiente es válida y able. se ve afectada por: - ambigüedad de la continuidad temporal de la causa - historia - maduración - administración de pruebas - instrumentación - selección diferencial - mortalidad experimental - regresión estadística
generalización que podemos llegar a hacer de los resultados obtenidos	validez externa posibilidad de generalizar los resultados obtenidos a una muestra (val. poblacional), contexto (val. ecológica) y momento temporal (val. histórica). se ve afectada por: - interacción entre selección y tto - interacción entre situación y tto - interacción entre historia y tto - interferencia de ttos múltiples - efecto reactivo de las pruebas o de los dispositivos experimentales
razonamiento o inferencia en que se parte de reglas generales a hechos particulares	razonamiento deductivo la conclusión se sigue necesariamente de las premisas, por lo tanto es necesariamente verdadera si las premisas también lo son
parte de hechos particupares y va a reglas generales	razonamiento inductivo dentro de un determinado margen o grado de probabilidad
a partir de la observación de hechos empíricos, se formulan hipótesis generales que se contrastan y se aplican como leyes explicativas de otros hechos empíricos	razonamiento hipotético-deductivo es el más utilizado sería como la suma de inducción y deducción
método científico en que el tipo de control sobre las variables independientes es: sin manipulación, sin aleatorización	natural u observacional
método científico en que el tipo de control sobre las variables independientes es: con manipulación por selección	comparativo o diferencial - diseños correlacionales: no hay relación causal. evaluar grado de relacion entre vv - diseños comparativos: la relación entre variables es cuasi-causal
método científico en que el tipo de control sobre las variables independientes es: con manipulación con aleatorización	experimental tiene más validez interna *se puede decir que la relación es causal si: manipulación de la VI, contigüidad orden temporal, ausencia de variables extrañas
aleatorización es sinónimo de aleatoriedad V o F	F
tipo de experimento para formular hipótesis sin información previa suficiente	exploratorio
tipo de experimento para contrastar hipótesis	confirmatorios
tipo de experimento en que se reproduce experimentos ya realizados para confirmar o invalidar resultados previos	replicatorios
tipo de experimento en que se contrasta simultáneamente dos hipótesis alternativas, aceptando una e invalidando completamente la otra	cruciales
tipo de experimento que se utilizan como previo paso a un estudio principal a fin de probar instrumentos, depurar metodología, incluir o excluir variables, su operativización (como un boceto)	piloto
grupo control en los diseños cuasi-experimentales	ausente o NO equivalente: no se puede comprar entre un grupo que presente la VI y otro que no (o niveles diferentes de la VI)
aleatorización en los diseños cuasi-experimentales	no se puede manipular los niveles de la VI: los sujetos no son asignados aleatoriamente a las condiciones experimentales (manipulación por selección) aleatorización: asignar aleatoriamente los valores del sujeto en la VI y asignación de los sujetos a la condición experimental aleatoriedad: es no sistemático, más referente a error
constructo teórico que operativizamos haciéndolo observable, medible y cuantificable que adopta valores mutuamente excluyentes	variable psicológica
variable que afecta e influye sobre el fenómeno de conducta estudiado PERO NO han sido seleccionadas o manipuladas como VI en nuestro diseño	variables extrañas o contaminadores pueden ser: - irrelevante: relación espuria VI-VD - moderadora: hay interacción. sistemática o irregular
si el diseño tiene más de una variable dependiente es...	multivariado (vs univariado)
el efecto techo y el efecto suelo son parte de la _____ de la variable dependiente	sensibilidad
índices estandarizados de medida de la VD	velocidad de respuesta frecuencia de la respuesta ocurrencia de la respuesta latencia de la respuesta exactitud de la respuesta habilidad de la respuesta intensidad de la respuesta
en función del numero de VI, podremos hablar de diseños...	unifactoriales o factoriales
principio maxmincon (Kerlinger): - minimizar... - maximizar... - controlar...	minimizar la varianza error (variables desconocidas, no sistemáticas, aleatorias...) maximizar la varianza sistemática primaria controlar la varianza sistemática secundaria (variables extrañas, contaminadoras) si tenemos una relación claramente lineal o monotónica significa que a medida que aumentan o disminuyen los valores de VI variarán los valores de la VD. en el caso de haber una relación curvilinea, no se deben seleccionar los valores extremos, ya que podríamos concluir erróneamente que la VI no tiene ningún efecto en la VD. entonces habría que considerar los valores intermedios.
elegir los valores de la VI más adecuados para provocar variaciones en la VD favorece...	maximizar la varianza sistemática primaria
determinar el número de VI favorece...	maximizar la varianza sistemática primaria
operativizar el diseño favorece...	maximizar la varianza sistemática primaria
que los instrumentos sean válidos, fiables y sensibles (discriminativos) favorece...	minimizar la varianza error
utilizar tamaños muestrales grandes favorece...	minimizar la varianza error
el control de otros artefactos favorece...	minimizar la varianza error
fuentes de las variables extrañas/contaminadoras:	experimentador sujetos instrumentos de medición presentación del material ambiente error progresivo
el efecto Rosenthal es...	la expectativa del experimentador afectando al rendimiento del sujeto también “efecto de la profecía autocumplida”
técnica de control de variables extrañas o contaminadoras: utilizar el valor "0" de la variable extraña o eliminar todos los valores de la variable contaminadora menos uno. especialmente útil para variables ambientales problemas de generalización	ELIMINACIÓN Se utiliza en situaciones intergrupo o entresujetos (I)
técnica de control de vv extrañas o contaminadoras: cuando no podemos eliminar la vv contaminadora, no pudiendo fijar el valor 0, empleamos un valor diferente y lo mantenemos constante entre grupos. asignamos a los distintos grupos valores de la variable extraña matemáticamente iguales. la variable extraña influirá pero de manera similar en cada grupo	CONSTANCIA *Podría considerarse equivalente a la eliminación en algunas circunstancias (ej: vv del ambiente) Se utiliza en situaciones intergrupo o entresujetos (I)
técnica de control de vv extrañas o contaminadoras: repartir en la misma PROPORCIÓN en cada grupo los valores de la vv contaminadora	BALANCEO, EQUIPARACIÓN O EQUILIBRADO Se utiliza en situaciones INTERGRUPO o entresujetos (I)
técnica de control de vv extrañas o contaminadoras: repartir las variables aleatorias entre los grupos mediante la asignación aleatoria de los sujetos	FLUCTUACIÓN ALEATORIA *MUESTRAS GRANDES para que el azar pueda hacer su efecto Especialmente util para vv contaminadoras desconocidas Se utiliza en situaciones intergrupo o entresujetos (I)
técnica de control de vv extrañas o contaminadoras: modificación de la secuencia de presentación en que todas las condiciones experimentales aparecen en todos los lugares o niveles de la serie e igual número de veces	equiponderación, contrabalanceo o reequilibrado todas las condiciones experimentales aparecen en todos los lugares de la serie e igual número de veces se utiliza en situaciones INTRAgrupo o intrasujeto (II) se puede hacer a nivel intrasujeto (ABBA) o intersujeto
requisitos para aplicar la equiponderación, contrabalanceo o reequilibrado a las situaciones intrasujeto	- homogeneidad en la cuantía de error progresivo generado por cada condición experimental - no deben producirse efectos de asimetría (efectos diferentes según orden)
limitaciones de la aplicación de la equiponderación, contrabalanceo o reequilibrado a las situaciones intrasujeto	- número de condiciones experimentales (largo) - duración de las tareas/ensayos: duración de las sesiones experimentales - efectos irreversibles de alguna o algunas de las condiciones experimentales
en condiciones DE EQUIPONDERACIÓN, CONTRABALANCEO, REEQUILIBRADO: orden determinado en el que se presentan las condiciones experimentales	secuencia experimental
en condiciones DE EQUIPONDERACIÓN, CONTRABALANCEO, REEQUILIBRADO: lugar que ocupa una condición experimental en la secuencia	nivel de la serie
en condiciones ABBA: práctica o fatiga que se va acumulando a nivel INTRAsujeto a medida que se avanza en la secuencia experimental	grado de error progresivo
LA EQUIPONDERACIÓN TOTAL, O CONTRABALANCEO COMPLETO ES...	la equiponderación contrabalanceo o reequilibrado (modificación de la secuencia de presentación en que todas las condiciones experimentales aparecen en todos los lugares o niveles de la serie e igual número de veces) en situación INTERSUJETOS
forma de equiponderación, contrabalanceo, reequilibrado, en que el número de secuencias empleadas es factorial del número de condiciones experimentales. los sujetos son aleatorizados a cada una de las secuencias	equiponderación TOTAL, CONTRABALANCEO COMPLETO O intersujetos
requisitos de la equiponderación total o contrabalanceo completo (intersujetos)	- cada condi experimental debe producir error progresivo en la misma cuantía - cada condi experimental debe aparecer igual número de veces en los distintos niveles - cada condi experimental debe preceder y seguir igual número de veces a las demás
limitaciones de la equiponderación total o contrabalanceo completo (intersujetos)	número de secuencias, al ser factorial, asciende muchísimo y muy rápido al aumentar las condiciones experimentales, necesitando entonces una muestra más amplia y/o tener que eliminar sujetos (si "n" no es múltiplo del número de secuencias)
en las condiciones de equiponderacion total o contrabalanceo completo (intersujetos), al ser el número de secuencias empleadas factorial del número de condiciones experimentales, "n" es _____ o ______ del número de secuencias	"n" es igual o múltiplo del número de secuencias
tipo de equiponderación, contrabalanceo o reequilibrado INTERSUJETO, en que se emplea solo una parte de todas las secuencias posibles	equiponderación PARCIAL o contrabalanceo incompleto
en la equiponderación parcial o contrabalanceo incompleto, al emplear solo una aprte de todas las secuencias posibles, el número de secuencias es _____ al número de condiciones experimentales	igual mismo número de secuencias que condiciones experimentales se asigna aleatoriamente a cada sujeto a los subgrupos de secuencias
tipo de equiponderación parcial en que las secuencias son elegidas por el experimentador a priori y con total libertad	sistematica (vs aleatoria)
tipo de equiponderación, contrabalanceo o reequilibrado intersujetos en que hay tantas secuencias como sujetos tenga "n", construidas al azar	equiponderación aleatoria total, o aleatorización total
limitación de la equiponderación aleatoria total o aleatorización total	que el tamaño muestral sea lo suficientemente amplio para que el azar de la aleatorización distribuya equitativamente el error
técnica de control de variables en que se esconde a los sujetos durante la realización del experimento el objetivo y la hipótesis del diseño	ciego (simple)
técnica de control de variables en que el experimentador tampoco conoce las condiciones del experimento	doble ciego
técnica de control de variables en que el estadístico o analista de datos tampoco tiene conocimientos de la asignación a los brazos de ttos posibles	triple ciego
técnica de control de variables en que se hace creer a uno de los grupos que está recibiendo tto cuando no es asi	placebo útil por ejemplo para separar efectos comunes y no comunes del tto
técnica de control de variables en que se neutraliza el efecto de una variable contaminadora mediante la formación de conjuntos o bloques homogéneos de sujetos que comparten una característica relevante (por ejemplo, separar entre bajos, medios, altos) que está altamente correlacionada con y que puede suponer variable contaminadora del fenómeno estudiado o la propia VD. después se forman grupos que tengan un número similar de sujetos en cada uno de los bloques mediante aleatorización de los sujetos de cada bloque a las condi. experimentales PERO de manera restringida: manteniendo las proporciones sujetos-bloque-tto	Bloqueo
el bloqueo es útil para...	- cuando la "n" es muy pequeña y el efecto de aleatorización es poco fiable - cuando tras una medida previa comprobamos que los grupos no son homogéneos y que por tanto, la posibilidad de que la variabilidad encontrada como resultado del diseño esté sesgada amenazando la validez interna. recordemos, los diseños de bloqueo son un control EXPERIMENTAL (PRE), para neutralizar el efecto de una variable contaminadora
tipos DE DISEÑOS DE BLOQUES: - con 2 variables de bloqueo - con 3 variables de bloqueo - con 4 variables de bloqueo	con 2 vv: cuadrado latino con 3 vv: cuadrado grecolatino con 4 vv: cuadrado hipergrecolatino
los diseños de bloques aleatorios buscan...	incrementar la homogeneidad en cada condición experimental, aumentar la potencia, disminuir la varianza error
el apareamiento o emparejamiento es...	una variante del bloqueo cada bloque está constituido por sujetos, al menos dos, con puntuaciones idénticas en la vv de apareamiento.
las técnicas de control estadístico (post)	ANOVA y ANCOVA (el anova es una técnica más bien de análisis estadístico, no tanto de control de variables) también correl. parcial y correl. semiparcial
conjunto de reglas que guían el plan general del estudio, la estrategia de elaboración de las condiciones experimentales y la asignación de los sujetos a estas que permite mantener la constancia experimental y maximiza la variación sistemática primaria	diseño
validez que responde a la pregunta ¿puedo generalizar mis resultados a? - otros momentos a lo largo del tiempo - la población de la que procede el estudio - condiciones naturales reales	VALIDEZ EXTERNA - Validez histórica - validez de población - validez ecológica
validez que responde a ¿se está midiendo lo que se pretende medir?	de constructo
validez que responde a ¿es la variabilidad de mi VI la que está produciendo los cambios en la VD?	validez interna, eficacia
validez que responde a ¿existe realmente una relación entre VI y VD?	validez de conclusión estadística es el grado de confianza que podemos tener, dado un nivel determinado de significación estadística sobre la correcta inferencia de la hipótesis se ve afectada por: - violación de los supuestos del modelo estadístico - baja potencia estadística
factores que amenazan la validez interna a nivel intrasujeto	sesgos en comparaciones prepost: -asociados al tiempo (por historia o maduración) -asociados a la medición (por instrumentalización o por medida reactiva como sensibilización) SOLUCIÓN DISEÑO SOLOMON -asociados a la selección (regresión estadística como tendencia de que una medida extrema se encuentra más próxima a la media en una segunda medición, y mortandad experimental)
factores que amenazan a la validez interna a nivel intersujetos	sesgos en comparaciones entre más de dos grupos: -selección diferencial (grupos no homogéneos y no comparables) -interacciones con selección (selección-maduración, selección-historia) -ambigüedad de la dirección causa-efecto (debido a la falta de claridad en la sucesión temporal VI-VD)
factores que amenazan a la validez externa de un diseño	representatividad de la muestra representatividad de los valores de la variable independiente artificialidad de la situación experimental (validez ecológica) medida pre-tto interferencias y efectos reactivos de los ttos múltiples (Diseños intragrupo)
factores que amenazan a la validez de constructo	- operacionalización de los constructos: subrepresentación (Validez de contenido): los indicadores empleados no abarcan todas las dimensiones teóricas del constructo o sobrerrepresentación (irrelevancias añadidas y no relevantes) - sesgos de reactividad: los sujetos se comportan de manera reactiva por ejemplo: efectos reactivos situacionales (se producen en situaciones sociales comparativas), adivinación de hipótesis o efecto Hawthorne, artefactos del sujeto o efecto Orne, artefactos de experimentador o efecto Rosenthal.
sesgo de reactividad por adivinación de hipótesis	efecto Hawthorne (amenaza la validez de constructo) con H de Hipótesis
sesgo de reactividad por artefactos del sujeto	efecto Orne (amenaza la validez de constructo) decidir asumir un rol, por ejemplo. con O de sujetO
sesgo de reactividad por artefactos del experimentador	efecto Rosenthal (Amenaza la validez de constructo) por expectativas que influyen en la actuación de los sujetos con R de experimentadoR
en los diseños unifactoriales intergrupo, con 2 grupos aleatorios, sin medida pretto: no se comprueba antes del tto si la asignación aleatoria ha permitido la creación de...	grupos equivalentes se les asigna un tto a cada grupo aleatoriamente también se ve reducida la validez interna (por no comprobar la homogeneidad o equivalencia entre grupos) se ve reducida la validez externa (porque solo hay dos niveles de la VI)
en los diseños unifactoriales intergrupo, con 2 grupos aleatorios, CON medida pretto, se ve aumentada la _______	validez interna, ya que se comprueba la equivalencia entre grupos y si no la hay, se corrige, por ejemplo con ANCOVA la validez externa es baja, menor aun que en el caso de "sin medida pretto", ya que es esta medida la que puede sesgar las puntuaciones en la VD
la validez EXTERNA es mayor en: a. diseños unifactoriales con dos grupos aleatorios sin medida pretto b. diseños unifactoriales con dos grupos aleatorios con medida pretto	la validez externa es mayor en los diseños SIN medida pretto, porque esa medida pretto puede hacer sesgar las puntuaciones en la VD en cambio la medida pretto aumenta la validez INTERNA
la validez EXTERNA es mayor en: a. diseños unifactoriales con dos grupos aleatorios sin medida pretto b. diseños unifactoriales con dos grupos aleatorios con medida pretto	la validez INTERNA es mayor en los diseños CON medida pretto, ya que comprueba la equivalencia entre grupos y si no hay equivalencia la corrige en cambio la validez externa es peor en estos grupos con medida pretto
diseño que mejora los diseños sin medida pretto y con medida pretto.	diseño SALOMON 4 grupos aleatorios: dos con medida pretto y post, y 2 solo con medida posttto controla y estudia explícitamente la interacción de la medida pretto con la VI AUMENTA VALIDEZ INTERNA Y EXTERNA
el diseño Solomon se ajusta a un modelo de...	ANOVA II (medida pre como otra VI, aparte del tto en si) recordar: el diseño Salomon mejora los diseños sin medida y con medida pretto, creando 4 grupos aleatorios en que 2 grupos tendrán medida pretto y post y otros dos solo medida post. aumenta la validez INTERNA y EXTERNA
en los diseños salomon, - el efecto columna es: - el efecto fila es: - el efecto interacción es:	- efecto columna es nulo: homogeneidad intergrupal - el efecto fila NO es nulo: efecto de la VI sobre la VD - el efecto interacción es nulo: NO interacción medida pretto y VI
en los diseños multigrupos aleatorios (con más de 2 ttos) - si hacemos una medida pretto: - al contemplar más niveles de la VI: - se ajustan a un modelo de...	- si hacemos medida pretto, aumenta la validez INTERNA - al contemplar más niveles de la VI, aumenta la validez EXTERNA (vs los de dos grupos) porque hay más posibilidades de que se asemeje a la realidad - se ajustan a un modelo de ANOVA I
en los diseños unifactoriales intergrupo, con control experimental de BLOQUEO, es posible estudiar la interacción V o F	F, porque no todos los grupos bloqueo reciben todos los ttos. si la hubiese, se anularía el diseño
en los diseños de bloques aleatorios se asume la interacción entre la variable manipulada y la de bloqueo V o F	F, se asume la interacción entre la variable de bloqueo y la VARIABLE DEPENDIENTE (ej, altura y velocidad, en que hariamos bloques segun la altura porque creemos que interacciona con la velocidad, pero en realidad la variable de la que queremos ver la interacción es otra, por ejemplo el número de entrenos)
los diseños de bloques aleatorios permite reducir la heterogeneidad de las unidades experimentales y por tanto aumenta la potencia de la prueba F, V o F?	V
en los diseños unifactoriales intragrupo, nos preocupa _____ en los diseños unifactoriales intergrupo, nos preocupa _____	en los intragrupo nos preocupa el error progresivo en los intergrupo nos preocupa la heterogeneidad intergrupal
los diseños bivalentes y multivalentes se aplican a diseños...	intragrupo Bivalente: Diseño intragrupo 2 valores/niveles de la VI. Este tipo de diseño se realiza con dos condicio- nes experimentales que se aplican sucesivamente a cada uno de los sujetos de la muestra. Si se controla el error progresivo, el diseño intragrupo bivalente puede ser más preciso y eficaz que el intergrupo.
diseños en que hay dos condiciones experimentales aplicadas sucesivamente a cada uno de los sujetos de la muestra	diseños intragrupo BIVALENTES aumenta la validez interna (situación experimental tipo II) disminuye la externa (solo hay dos niveles de la VI y posible eliminación de sujetos en la equiponderación)
diseños en los que hay 3 o más condiciones experimentales aplicadas sucesivamente a cada uno de los sujetos de la muestra	diseños intragrupo MULTIVALENTES Aumentan la validez interna aumentan la validez externa (más condiciones experimentales de la VI)
diseño intragrupo que se ajusta al modelo de ANOVA I para medidas repetidas o relacionadas	diseños intragrupo multivalentes
diseño intragrupo que se ajusta al modelo de t de Student	diseños intragrupo Bivalentes (2 condiciones experimentales)
según el número de factores y sus niveles, podemos clasificar los diseños factoriales en...	bifactoriales (A x B) multifactoriales (A x B x C)
según la combinación de niveles entre factores, podemos clasificar los diseños factoriales en...	diseño cruzado: incluye todas las combinaciones de niveles de los factores estudiados diseño anidado o jerárquico: se seleccionan las combinaciones de niveles a estudiar (no incluye todas las combinaciones posibles)
según la situación experimental, podemos clasificar los diseños factoriales en...	- intergrupos (Tipo I) - intragrupos (Tipo II) - mixtos
en un diseño factorial intersujetos 2x4x5	hay 40 condiciones de tto
la falta de control experimental no permiten establecer relación causal VI-VD No proponen dos condiciones formales distintas (presencia-ausencia VI) son características de los diseños	pre-experimentales, dentro de los diseños cuasi-experimentales
en los diseños cuasi-experimentales: - el grupo control.... - la aleatorización....	el grupo control es ausente o no equivalente la aleatorización es inexistente. no se puede manipular los niveles de VI: los sujetos no son asignados aleatoriamente a las condiciones experimentales. hay manipulación por selección NO SE PUEDE GARANTIZAR LA HOMOGENEIDAD O EQUIVALENCIA INTERGRUPAL
En los diseños cuasi-experimentales no se puede garantizar la homogeneidad o equivalencia intergrupal (V o F)	V, ya que no hay aleatorización
clasificación de los diseños cuasiexperimentales	- con grupo control - sin grupo control - series temporales interrumpidas
dentro de los diseños cuasiexperimentales CON grupo control, encontramos...	- con grupo control no equivalente (que incluyen los pretest-postest, y el diseño de cohortes) - de discontinuidad de la regresión
dentro de los diseños cuasiexperimentales SIN grupo control, encontramos:	- tratamiento repetido - retirada de tratamiento con pretest y postest
dentro de los diseños cuasiexperimentales con series temporales interrumpidas encontramos...	- los diseños de series temporales interrumpidas simples - los diseños de series temporales interrumpidas con grupo de control NO equivalente
los diseños con grupo de control no equivalente forma parte de los diseños cuasiexperimentales forman parte de los...	diseños de series temporales interrumpidas
diseños cuasiexperimentales, con grupo control en que se desconoce la regla de asignación de los sujetos a los ttos/grupos (ya están formados)	con grupo control NO equivalente: - pretest-postest: se realiza medida pre en el grupo tratado y en el grupo control, y luego medida post en ambos. - cohortes: sujetos que pertenecen a una misma comunidad o grupo social pero que van a estar expuestos diferencialmente a un evento o factor de riesgo
diseños cuasiexperimentales, con grupo control en que la regla de asignación de los sujetos a los ttos es conocida y medida: en función de las punt. en una determinada medida pretto con un punto de corte establecido.	discontinuidad en la regresión aumenta la validez interna
dentro de los diseños cuasiexperimentales sin grupo control encontramos:	tratamiento repetido: se reintroduce el tto tras su retirada retirada del tto con pretest y postest: similar al anterior pero NO se reitroduce el tto SOLO APLICABLE SUCANDO EL EFECTO INICIAL DEL TTO ES TRANSITORIO
diseños en que hay varias mediciones de la VD a lo largo del tiempo: previas y posteriores a la introducción del tto	diseños de series temporales interrumpidas - simples: medidas de la VD antes y despues del tto - con grupo de control no equivalente que no se someterá al tto (más o menos como diseño experimental)
en los diseños de caso único se reduce...	la validez externa
son diseños experimentales que permiten establecer relaciones de causalidad: manipulación de la VI y situación de control	diseños de caso único se dan mediciones repetidas: pre, durante tto y post tras la retirada del tto
El modelo AB, en los diseños de caso único son...	el modelo básico: A: linea base B: tto limitaciones en validez interna, al no poder descartar otras fuentes de variación extrañas
el modelo ABA en diseños de caso único es...	diseño de reversión en que hay limitaciones éticas permite analizar la duración del efecto y valorar otras variables extrañas A: linea base, hay dos B: tto
el modelo ABAB en los diseños de caso único es...	diseño de reversión: permite comprobar el efecto del tratamiento B (gracias a la segunda parte AB)
el modelo BAB en los diseños de caso único es...	diseño de reversión, no tiene ínea base inicial ? validez interna
los diseños de caso único en que se retira el tto en alguna fase tras haber sido implementado son...	los diseños de reversión, retirada o reversibles
los diseños de caso único en que NO se retira el tto una vez introducido son...	los diseños de NO reversión son utiles cuando los efectos provocados por el tto son IRREVERSIBLES
los diseños de caso único que siguen esta secuencia: linea base->tto hasta criterio prefijado (y estabilidad)->cambio de criterio son...	los de de no reversión con cambio de criterio *son una extensión del diseño de caso único AB
los diseños de caso único que siguen esta secuencia: se toma la linea base en más de una conducta -> se introduce la intervención SOLO para una de ellas mientras se siguen midiendo las otras son...	los de no reversión con línea base múltiple las conductas son independientes entre si y son equivalentes en cuanto a la sensibilidad a variables enmascaradas y al mismo tto
los diseños de caso único en que se miden los efectos de distintos ttos aplicados secuencialmente sobre una misma conducta son...	los diseños de intervenciones múltiples o multi-elemento
los diseños de caso único en que se miden los efectos combinados de varios ttos con el de un tto aislado son...	los diseños interactivos
diseños de caso único en que hay el problema de la interferencia entre ttos sucesivos	diseños de intervenciones múltiples o multi-elemento
diseños en los que NO hay manipulación de la VI: los valores ya vienen dados no hay asignación aleatoria de los sujetos a los distintos niveles de la VI Si puede haber selección de los sujetos en función de que posean o no características determinadas	diseños ex post facto (cuasi experimentales) hay menor grado de control sobre variables extrañas NO se pueden hacer inferencias causales (validez interna), pero aumenta la validez externa, ya que se escogen fenómenos en su contexto natural.
tipos de diseños retrospectivos en los ex post facto	simples (1 grupo único) y VD tiene un único valor comparación de grupos (Casos y controles) grupo único (estudios estrictamente correlacionales): analizan la covariación entre variables sin direccionalidad
diseños retrospectivos en que los estudios son estrictamente CORRELACIONALES: analizan la covariación entre variables sin dirección énfasis en la representatividad de los valores de las variables (VD y VI) y de una muestra amplia y representativa	diseños retrospectivos de grupo único
diseños retrospectivos en que se analiza un único grupo de sujetos y la VD adopta un único valor, por ejemplo presencia de enfermedad y las VI causantes	diseños retrospectivos simples
diseños retrospectivos en que hay casos y controles para identificar posibles VI relevantes para el suceso (por ejemplo: presencia de enfermedad)	diseños retrospectivos de comparación de grupos
tipos de diseños prospectivos (Expostfacto)	- simple: una única VI y se examina si hay diferencias sobre la VD - Complejo: más de dos VI y se examina si hay diferencias sobre la VD - grupo único: se prioriza la representatividad de los valores de las variables que se cree puedan estar relacionadas con la VD. validez interna mayor, precedencia temporal entre VI y VD - evolutivos: edad es la VI (longitudinales, transversales o secuenciales)
diseños ex post facto en los que se seleccionan a los sujetos en función de presentar determinados valores en la VI. se analiza el efecto posterior de esta VI sobre la VD	diseños prospectivos
diseños ex post facto en que se da la medición de la MISMA muestra en sucesivos momentos. sujetos son sus propios controles - información sobre el proceso de desarrollo - controla el efecto cohorte	longitudinales son más costosos mortandad sesgos rel. con la eval. repetida confusión edad-efectos históricos
diseños ex post facto en que se da la recogida de datos como medición puntual, en un momento determinada de diferentes muestras de distintas edades. son más baratos y cortos, baja tasa de abandono, control de efectos históricos.	transversales - no se puede comparar entre grupos - no se puede hacer inferencias sobre la dirección del cambio - diferencias y desfases en edad bio-edad de maduración - confusión edad-efecto cohorte
diseños ex post facto en que diferentes cohortes se siguen longitudinalmente	secuenciales: combi de longitudinales y transversales - control de efecto cohorte y tmb de los efectos históricos -costosos y largos - alta mortalidad experimental - sesgos relacionados con la eval. repetida
método en que se obtiene info basada en una muestra para inferir las características presentadas por la población de la que se extrae	encuestas - la muestra tiene que ser representativa - no hay manipulación de las VI - la metodología es estrictamente CORRELACIONAL
según cobertura de la población, la encuesta es...	- censal si toda la pob. - muestral si subconjunto de la población de la muestra
según el objetivo, las encuestas pueden ser:	- descriptiva: características e información de grandes grupos - explicativa o analítica: análisis de las relaciones entre las características de la población
según la estructura temporal de la investigación, las encuestas pueden ser:	- transversales: info sobre la muestra en 1 única ocasión - longitudinales: info sobre la misma muestra en repetidas ocasiones (Cambio bruto: cambio a nivel individual, analizando el cambio en todos los sujetos de la misma muestra, mismos individuos, mismas unidades observacionales: ENCUESTAS DE PANEL) vs (Cambio neto: estudia el cambio a nivel poblacional, examinando los cambios colectivos, a nivel de agregado, muestras diferentes de la población: ENCUESTAS DE DISEÑO DE SERIES TEMPORALES O TENDENCIAS)
En las encuestas de panel se puede dar los efectos...	efecto de condicionamiento de la muestra anonimato - recordar que en las escuestas de panel se sigue la misma muestra, mismos individuos, analizando el cambio en todos con las mismas unidades observacionales: son encuestas longitudinales.
en las encuestas de diseño de series temporales o tendencias se...	mide diferentes muestras equivalentes de la poblacion en diferentes momentos temporales
amenazas a la calidad de la encuesta	errores de muestreo errores de selección (representatividad, errores de estimación del tamaño muestral) errores de procedimiento (del instrumento de medida, propios al instrumento o administración del mismo, o bien errores de explotación de los datos, su codificicación y registro)
efecto de la condición experimental previa sigue vigente al administrar la siguiente condicion experimental	efecto de arrastre o residual (carry-over) se da en las situaciones experimentales intragrupo
clasificación de los diseños: - pre experimentales - cuasi experimentales - experimentales	preexperimentales: no existe VI en la mayoría cuasiexperimentales: sin aleatorización de los sujetos a las condiciones experimentales experimentales: con manipulación de VI y aleatorización
se puede infra o sobreestimar el tamaño y la significación del efecto del tto	violación de los supuestos del modelo estadístico
se puede concluir erróneamente que la relación entre las variables no es significativa	baja potencia estadística
con algunas pruebas estadísticas, la probabilidad de cometer error tipo I se incrementa a medida que aumenta el número de pruebas ejecutadas, como por ejemplo cuando se aplican comparaciones múltiples entre medias de tratamientos	tasa de error tipo I
cuando se utilizan medidas con poca fiabilidad y validez puede aumentar la varianza error, provocando conclusiones erróneas sobre la covariación	imprecisión de las medidas
si los ttos no se aplican de forma homogénea a todos los participantes o al mismo participante de una aplicación a otra, puede aumentar la varianza error, provocando conclusiones erróneas sobre la covariación	escasa fiabilidad en la aplicación de los ttos
cuando las vv presentan restricciones en su variación tanto en su rango inferior (efecto suelo) como en su rango superior (Efecto techo) la potencia disminuye y la inferencia se debilita	restricción del rango de las variables
si alguna característica del contexto aumenta la varianza error de forma artificial, se puede llegar a conclusiones erróneas respecto a la covariación	presencia de varianza error en el contexto de la investigación
cuanto más heterogenea sea la muestra, mayor será la desviación típica y menor la probabilidad de detectar la posible covariación entre la variable independiente y la dependiente	muestra muy heterogénea
algunos estadísticos infraestiman o sobreestiman la magnitud de un efecto	estimación imprecisa de la magnitud del efecto
técnicas comunes para el control de las variables extrañas en situación tipo I y tipo II	ELIMINIACIÓN CONSTANCIA CIEGO SISTEMATIZACIÓN DE VV EXTRAÑAS TECNICAS ESTADÍSTICAS
La situación tipo I es	intergrupo
la situación tipo II es	intragrupo
al igual que en los diseños experimentales, los diseños cuasi-experimentales pretenden establecer relaciones de causalidad entre la(s) variable(s) independiente(s) y las variables dependiente(s) V o F	Verdadero además, su estructura implica tanto la manipulación de una o más variables independientes como la medida de la(s) variable(s) dependiente(s) si bien la inferencia causal es posible dentro del ámbito cuasi-experimental, la cantidad de hipótesis explicativas rivales que pueden competir con la hipótesis planteada por el investigador es muy alta
en los diseños cuasi- experimentales se carece de un adecuado control experimental sobre las posibles fuentes de confundido, de ahí que el investigador se enfrente con la difícil tarea de tener que separar los efectos de la variable independiente de la inuencia de cualquier otra variable extraña. V o F	Verdadero En relación con la inferencia de hipótesis, es preciso señalar que, si bien la inferencia causal es posible dentro del ámbito cuasi-experimental, la cantidad de hipótesis explicativas rivales que pueden competir con la hipótesis planteada por el investigador es muy alta los cuasi-experimentos poseen menor potencia inferencial que los experimentos.
En los diseños de bloques aleatorios no todos los grupos de bloqueo reciben todos los tratamientos, por lo tanto, no se puede estudiar la interacción. V o F	Verdadero
Los diseños de grupos apareados (o equiparados) permiten una máxima validez interna, pero pueden re- sultar problemáticos en cuanto a la validez externa. V o F	Verdadero
en relación a los diseños cuasi-experimentales, ¿cual usa el análisis estadístico con el modelo ARIMA?	el de series temporales interrumpidas recordar que tenemos 3 tipos de diseños cuasi-experimentales: - con grupo control - sin grupo control - series temporales interrumpidas
grado de correspondencia entre las variables observadas y el constructo teórico que se quiere medir	validez de constructo se ve afectada por: - inadecuada comprensión del constructo teórico - inadecuada medición de los constructos - reactividad de los dispositivos experimentales
a qué validez afecta la regresión estadística?	validez interna recordar, amenazas a la validez interna: - ambiguedad en contigüidad temporal de la causa - historia - maduración - administración de pruebas - instrumentación - selección diferencial - mortalidad experimental - regresión estadística amenazas a la validez externa: - interacción selección y tto - interacción situación y tto - interacción entre historia y tto - interferencia de ttos múltiples - efecto reactivo de las pruebas validez de conclusión estadística: - violación supuestos modelo estadístico - baja potencia estadística validez de constructo: - inadecuada comprensión del constructo teórico - inadecuada medición de los constructos - reactividad de los dispositivos experimentales
la reactividad de los dispositivos experimentales afecta a la validez...	de constructo. (y diría que también validez externa) recordar: amenazas a la validez interna: - ambiguedad en contigüidad temporal de la causa - historia - maduración - administración de pruebas - instrumentación - selección diferencial - mortalidad experimental - regresión estadística amenazas a la validez externa: - interacción selección y tto - interacción situación y tto - interacción entre historia y tto - interferencia de ttos múltiples - efecto reactivo de las pruebas validez de conclusión estadística: - violación supuestos modelo estadístico - baja potencia estadística validez de constructo: - inadecuada comprensión del constructo teórico - inadecuada medición de los constructos - reactividad de los dispositivos experimentales
conocidos también como diseños intrasujeto y diseños de medida múltiple, se caracterizan por el registro de diversas medidas de la variable depen diente en un mismo grupo de sujetos. De este modo, las comparaciones entre las respuestas de los sujetos, ante los distintos tratamientos, se llevan a cabo dentro de un único grupo de sujetos	diseños de medidas repetidas
es una estructura de investigación que consta de varios factores de tratamiento y en la que se combinan una o más variables de carácter intrasujeto con una o más variables de carácter intersujetos.	diseño factorial mixto En su formato más simple, el diseño factorial mixto incluye dos factores, uno de ellos res- ponde a la estrategia de comparación intersujetos y el otro a la estrategia intrasujeto
posee una estructura similar a la del diseño factorial mixto, con la única diferencia de que las variables intersujetos no son experimentales, sino que son variables atributivas que sirven para clasicar o categorizar a los sujetos	diseño split-plot, conocido también como diseño de muestra o de parcela dividida
se dene como un esquema de investigación longitudinal en el que los sujetos reciben dos o más tratamientos en un determinado orden de secuenciación. Así, en el formato más simple del diseño cross-over, denominado diseño 2x2, cada sujeto recibe dos tratamientos, pero se alterna el orden de administración de los mismos entre los dos grupos de los que consta el diseño	diseño cross-over o conmutativo
es un esquema de investigación en el que los sujetos reciben diferentes tratamientos siguiendo la disposición que se conoce como cuadra do latino. En tal disposición, las las corresponden a la variable sujeto y las columnas al orden en el que se administran los tratamientos. Tanto estas dos dimensiones de variación como la dimensión correspondiente a los tratamientos adoptan los mismos valores	diseño de cuadrado latino intrasujeto

Descubre

Crear Tarjetas

Acerca de Nosotros

Explore Tarjetas

Comparta este Set de Tarjetas de Aprendizaje

(X) Emp - 2. Método Científico Y Experimental

Cómo estudiar sus tarjetas

Rango de Cartas a estudiar

164 Cartas en este set