Tipos de datos	Caracteres • Numéricos continuos discretos • Categóricos: • Binarios • Ordinales
Caracteres	Dígitos individuales que se pueden representar mediante datos numéricos (0-9), letras (a-z) u otros símbolos. Ejemplo: Nombres de ciudades
Numéricos:	Se expresan en una escala numérica. Pueden ser: ✓continuos (pueden adoptar cualquier valor dentro de un intervalo). Ejemplo: calificaciones ✓discretos (solo pueden adoptar valor completos). Ejemplo: hijos
Categóricos:	Solo pueden adoptar un conjunto específico de valores. Ejemplo: Alto, medio y bajo
Binarios	: (dicotómico, Booleanos, lógico, indicador). Son un caso especial de los categóricos con solo dos categoría de valores, por Ejemplo: valores lógicos (True, False
Ordinales:	Datos categóricos que tienen un orden explicito. Ejemplo: Mal, regular, bien.
Información	Un mensaje formado por la composición de varios datos. A diferencia del dato, la información si posee un significado para un receptor u observador
Transformación de datos a información:	Contextualización: Conocer el propósito del dato obtenido. • Categorización: Conocer la unidad de medida y los componente del dato. • Cálculo: Realizar una operación matemática sobre el dato. • Corrección: Eliminar errores del dato • Agregación: Resumir o minimizar un dato de forma más concisa.
Conocimiento	Combinación de información contextualizada, experiencia, valores e intuición. Así como la información se genera a partir de los datos, el conocimiento surge de la agregación de información.
Métodos de conversión:	-Comparación: Relación entre información obtenida en distintas experiencias. -Repercusión: Implicación de la información en decisiones y acciones. -Conexión: Relación entre tipos de información. -Conversación: Opinión de otras personas sobre la información
Evaluación de calidad	Las métricas o dimensiones utilizadas para describir la calidad de un conjunto de datos pueden agruparse en base a los actores que interactúan con los otros datos.
Completitud (o cobertura):	Describe el porcentaje de datos disponibles respecto a la población total que representan dichos datos. Ejemplo: Un conjunto de datos con información de 90 de 100 tratamientos médicos representan la cobertura de 90%.
• Credibilidad:	Nivel de fiabilidad del organismo que proporciona el conjunto de datos. Ejemplo: Si se habla de postres, es fácil ver que si habla de tarta, helado, fruta, etc, el dato es fiable pero no si habla de sushi
Consistencia:	Grado en el que los datos carecen de contradicciones. Ejemplo: Si una entidad esta asociada a una ciudad pero a un país que no tiene relación, hay problemas de consistencia.
Interpretabilidad	: Grado en el que los datos deben ser interpretados por una persona.
• Precisión:	Nivel de exactitud del valor, indica el porcentaje de datos correctos respecto al total disponible
Fuentes de información	• Captura manual: encuestas Procesado de información no estructurados: Obtención de datos disponibles en documentos, cuyo fin principal no es ser consultado como fuente de datos. • Salida de aplicaciones: Datos obtenidos a través de sensores • Acceso a datos públicos:
Organización de datos	Ficheros planos: Los archivos planos son una colección de información que está almacenada y es accedida de forma organizada en una base de datos
Organización de datos Formato CSV (Comma Separated Values-valores separados por coma):	Cada registro se delimita por un cambio de línea. -Los valores de cada registro se separan mediante el uso de comas. -Opcionalmente, puede incluir una primera línea con los nombres de los campos que se incluyen en el fichero
Organización de datos JSON (JavaScript Object Notation-Notación de objetos en JavaScript):	Se basa en el lenguaje de programación JavaScript y basa su notación en dos estructuras: -Un objeto o registro, definido como un conjunto de pares nombre/valor. -Un array o lista ordenada de valores
Organización de datos Sigue la siguiente estructura	Un objeto se delimita por llaves y los pares nombre/valor se separan por medio de comas, y entre el ({ }) nombre y el valor se coloca el carácter dos puntos (:). • » Un array se delimita por corchetes ([ ]) y los valores se separan por comas. • » Cada valor, tanto dentro de un objeto como de un array, puede ser una cadena de texto delimitada por comillas dobles, un número, un valor booleano (true/false), el valor nulo (null), un objeto o un array.
Base de datos:	Es un sistema computarizado para el almacenamiento de registros. Contiene cuatro elementos
-Datos	Pueden definirse como integrados en los casos en que todos los datos se mantienen unificados y serán accedidos por solo una persona, así como compartidos, para aquellos casos en los que se desea mantener los conjuntos de datos separados y otorgar privilegios de acceso a distintas personas
-Hardware:	: Los componentes que intervienen en un sistema de base de datos son los volúmenes de almacenamiento, así como los procesadores y memoria principa
Software:	La capa de software entre el usuario y la base de datos física se conoce como DBMS (Database Management System – Sistema Gestor de la Base de datos).
Usuarios:	Existen tres clases de usuarios en un sistema de bases de datos: ➢Programadores: Encargados de crear aplicaciones que permitan la interacción con la base de datos. ➢ Usuarios finales: Utilizan las distintas aplicaciones y herramientas para interactuar con la base de datos. ➢Administrador de base de datos: Se encarga de gestionar la estructura, disponibilidad y eficiencia del sistema de base de datos
Datos estructurados Datos no estructurados	Datos estructurados Datos en un formato estandarizado, tienen una estructura bien definida, cumplen con un modelo de datos, siguen un orden persistente y son de fácil acceso Datos no estructurados Son modelos de datos predefinidos, pueden venir en texto, imágenes, sonido, vídeos u otros formatos, y su búsqueda y análisis es más difícil.
Minería de Datos (Data mining)	Es el proceso de clasificar gran cantidad de información o conjunto de datos, se emplea con el fin de lograr patrones y establecer relaciones que permitan solucionar problemas por medio del análisis adecuado de datos.
Etapas en el Data mining	Definición de objetivos: comprendiendo el problema Exploración de datos: en esta etapa los expertos recopilan, compilan Organización de los datos: Modelado y evaluación: Desarrollo: se llevan los resultados a las bases de datos o la aplicación que se considere pertinente
Operadores lógicos • AND (Y): OR (O): • NOT (No):	and :Solo mostrara los resultados que contengan todos los términos de búsqueda especificados, independientemente del orden y de su posición relativa OR (O): debe satisfacer al menos uno de los valores de búsqueda que se han de incluir en los resultados de la búsqueda. • NOT (No): Muestra el valor opuesto o contrario
Sistema de información organizacional	Es un conjunto de datos vinculados entre sí para la obtención de objetivos empresariales. Ayuda en la gestión y administración de los datos e información que integran una compañía y le dan un uso correcto y óptimo para el mejoramiento de procesos y operaciones internas
Funciones	• Gestionar y administrar datos e información que componen a una empresa. • Automatizar procesos internos sin necesidad de contar con intermediarios para ejecutar ciertas operaciones. • Unificar la información de la empresa a través de almacenes estandarizados para facilitar el uso y la comprensión de los datos generados. • Brindar información actualizada en tiempo real disponible para todos los colaboradores o para aquellos encargados de las tomas de decisión. • Favorecer un mejor aprovechamiento del tiempo que los empleados disponen para ciertas actividades. Al hacer posible operaciones más automatizadas y sencillas.
Sistema de procesamiento de transacciones	son sistemas empresariales básicos utilizados para el nivel operativo dentro de una empresa. Constan de un sistema computarizado que realiza y registra transacciones de rutina diarias para el buen funcionamiento de una compañía. Características: -Muestran una intensa entrada y salida de información -Son el primer tipo de sistema de información que se implementa en las organizaciones. Funciones: Puede ser facturación, nóminas, cuentas por cobrar, cuentas por pagar, contabilidad general, conciliaciones bancarias, etc
Sistema de información gerencial	Apoyan la toma de decisiones estructuradas o semiestructuradas de los mandos intermedios. Su labor principal es la de sintetizar la información de rutina de una empresa para asegurar el buen funcionamiento de los procesos (suelen ser intensivos en cálculos); por ejemplo, los informes semanales, mensuales o bimestrales. Hay un sistema de información gerencial para diferentes departamentos de una compañía. -Marketing (producto, precio, competencia) -Producción (rendimiento, inventarios, proveedores) -Finanzas (inversiones, mercados, cotizaciones) Recursos humanos (incentivos, reclutamiento, desempeño).
Sistema de información gerencial Se pueden clasificar en: Sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS)	es un sistema basado en ordenadores que es utilizado regularmente por los gerentes para tomar una decisión con el fin de resolver un problema en la empresa. Permite formular, calcular, comparar opciones y predecir escenarios para saber cuál es la mejor alternativa a tomar. Está diseñado para apoyar en situaciones complejas
Sistema de información gerencial Se pueden clasificar en: Sistemas de apoyo a la toma de decisiones de grupo (GDSS)	Sistema basado en computadoras que apoya a grupos de personas que tienen una tarea (u objetivo) común, y que sirve como interfaz con un entorno compartido". El supuesto en que se basa el GDSS es que si se mejoran las comunicaciones se pueden mejorar las decisiones
Sistema de información gerencial Se pueden clasificar en: Sistemas de información ejecutiva (EIS	Los EIS brindan acceso rápido a la información interna y externa relevante de una empresa. Suelen visualizarse en formatos gráficos para la presentación de datos básicos, pero detallados, con la finalidad de que los gerentes o ejecutivos puedan leer la información con facilidad
Sistema de información gerencial Se pueden clasificar en: Sistemas Expertos de Soporte a la toma de decisiones (EDSS	Permiten cargar bases de conocimiento que se integran por una serie de reglas de sentido común para que diferentes usuarios las consulten
Sistema de información gerencial Se pueden clasificar en: Sistema de control de procesos de negocio (BPM	. Este tipo de sistemas monitorizan y controlan procesos industriales o físicos. Se utilizan sobre todo en industrias petroleras, siderúrgicas o de generación de energía. Comprenden varios equipos, programas especializados y procedimientos de operación.
Sistemas de información de marketing (SIM)	Es un conjunto de relaciones estructuradas entre personal humano, máquinas y procedimientos para generar un mejor flujo de información. Estos datos provienen de fuentes internas y externas y sirven para tomar decisiones más inteligentes relevantes al área de marketing. Su núcleo puede ser un CRM* (Customer Relationship Management)
Sistemas de colaboración empresarial	son de los más utilizados en el mercado. Tienen la función de ayudar a los altos directivos de una empresa a controlar el flujo de información y proporcionar una vista integral de cada una de las áreas que conforman la compañía para su mejor gestión y toma de decisiones.

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