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que propiedad o propiedades caracterizan a una distribución normal estandarizada frente a una distribución normal cualquiera?
Distribución normal estándar: como existe infinitas curvas normales, determinadas cada una de ellas por N (µ, σ), se creó una distribución normal estándar de referencia y que represente a todas y cada una de las infinitas curvas normales, donde por convención mu es igual a cero y sigma igual a uno, N (0,1)
Características del modelo binomial. opciones:
solo hay dos resultados posibles. Probabilidad de éxito iguala la probabilidad de fracaso, independencia entre las repeticiones;
- la cantidad de éxitos de un tiempo dado (o espacio o volumen dado), en un número elevado de ensayos con baja probabilidad de ocurrencia;
- solo hay dos resultados posibles, probabilidad de éxito es constante, repeticiones e independencia entre las repeticiones;
- solo hay dos resultados posibles. Probabilidad de éxito iguala la probabilidad de fracaso, independencia entre las repeticiones;
- varios resultados posibles que dependen de la probabilidad de éxito es constante, repeticiones e independencia entre las repeticiones.
Indique las características de la curva normal
opciones
-simétrica, centrada en su media u, el área total debajo de la curva es 1.
Es asintotica con el eje de abscisas
- Asimétrica con dos puntos de inflexión
- simétrica, centrada en mu, el área total debajo de la curva es 1
- simétrica, el nc es 95%
- ninguna es correcta
Que propiedad o propiedades caracterizan a una distribución normal estandarizada frente a una distribución normal cualquiera?
Opciones
La distribución normal es simétrica, la media, moda y mediana coinciden, y es descrita completamente por sus dos parámetros mu (µ) y sigma (σ). ... La distibución normal estándar es aquella que tiene una media de 0 y una desviación estándar de 1.
- su media es 0 y si desviación estándar es 1
- su media es 1 y su desviación típica es 0
- Todas son incorrectas
- su rango de valores oscila entre 0 y 3
- el área bajo su función de densidad no siempre es igual a 1
Caracteristicas de la distribucion "t" de Student
Es continua, tiene forma de campana y es simetria. Es una familia de curvas, todas tienen la misma media de cero, pero sus desviaciones estandar difieren de acuerdo al tamaño de la muestra.
La distribucion t es mas baja y dispersa que la normal, cuando el tamaño de la muestra aumenta, la distribucion t se aproxima a la normal.
Concepto de Chi cuadrado
Distribucion de probabilidad continua con un paramentro n que representa los grados de libertad de la variable aleatoria
Caracteristicas de Chi Cuadrado
Los valores de X2 son mayores o iguales que cero, la forma de esta depende del gl=n-1 por lo que hay infinitas distribuciones Chi cuadrado. EL area bajo la curva y sobre el eje horizontal es 1. No es simetrica, esta sesgada a la derecha