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Frente

Cómo estudiar sus tarjetas

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Estadística descriptiva
Es la ciencia que analiza una serie de datos ejemplo;
edad de una población
altura de estudiantes en escuela
temperatura en los meses de verano etc
tipos de variables
- cualitativas
(no se pueden medir numéricamente ej: nacionalidad,color de piel etc.
- cuantitativas
(tiene valor numérico ej: edad, precio de un producto, ingresos etc.)
las variables también se pueden clasificar en
- variables bidimensionales
- variables unidimensionales
- variables pluridimensionales
variables unidimensionales
solo recogen información sobre una característica
ej:
edad de los alumnos de una clase
variables bidimensionales
recogen información sobre dos características de la población
ej:
edad y altura de los alumnos de un salón
variables pluridimencionales
recogen información sobres tres o más características de la población
las variables cuantitativas se pueden clasificar en
- discretas
(solo puede tomar valores enteros 1, 2, 8, -4)
- continuas
(puede tomar cualquier valor real dentro de un intervalo ej. la velocidad de un vehí**** puede ser 80,3 km/h
que es individuo
cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno a estudiar
ej.
la altura de una clase, cada niño es un individuo
que es población
conjunto de todos los individuos
ej. (personas, objetos, animales, etc.)
que es muestra
subconjunto que seleccionamos de la población
distribución de frecuencia
es la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se ha recogido
tipo de medidas de posición
- medidas de posición central
- medidas de posición no central
medidas de posición central
informa sobre los valores medios de la serie de datos
medidas de posición no central
informa de cómo se distribuye el resto de los valores de la serie.
principales medidas de posición central son las siguientes
- media
- media aritmética
- media geométrica
mediana
es el valor de la serie de datos que se sitúa justamente en el centro de la muestra
moda
es el valor que más se repite