• Barajar
    Activar
    Desactivar
  • Alphabetizar
    Activar
    Desactivar
  • Frente Primero
    Activar
    Desactivar
  • Ambos lados
    Activar
    Desactivar
  • Leer
    Activar
    Desactivar
Leyendo...
Frente

Cómo estudiar sus tarjetas

Teclas de Derecha/Izquierda: Navegar entre tarjetas.tecla derechatecla izquierda

Teclas Arriba/Abajo: Colvea la carta entre frente y dorso.tecla abajotecla arriba

Tecla H: Muestra pista (3er lado).tecla h

Tecla N: Lea el texto en voz.tecla n

image

Boton play

image

Boton play

image

Progreso

1/52

Click para voltear

52 Cartas en este set

  • Frente
  • Atrás
La estadística es el conjunto de métodos necesarios para recoger, clasificar, representar y resumir datos, y...
extraer consecuencias científicas
La estadística que se encarga de ordenar, presentar, sintetizar y organizar datos se conoce como
Descriptiva
La estadística que se encarga de establecer conclusiones sobre una población se conoce como
Inferencial o analítica
En estadística, al conjunto de todos los elementos que cumplen ciertas propiedades entre las que se incluye un determinado fenómeno que se quiere estudiar se conoce como
Población
En estadística, al grupo que forma parte de la población a estudiar se le conoce como
Muestra
En estadística, al procedimiento o sistemática para extraer una muestra se le conoce como
Muestreo
En estadística, a cada uno de los elementos que componen una muestra se le conoce como
Individuo
En estadística a la propiedad que presentan los elementos de la población que se desea estudiar que es susceptible de ser medido se conoce como
Variable o carácter
En estadística, los sistemas para clasificar los datos, dependiendo de su naturaleza y de las relaciones que pueden establecerse entre las modalidades se conocen como
Escalas de medida
En estadística, al resumen, de manera ordenada, de un conjunto de datos numéricos en una tabla se le conoce como
Tabulación
En estadística, al valor que, una vez ordenados todos los datos de menor a mayor, divide la serie dejando el mismo número de individuos a uno y a otro lado se le conoce como
Mediana
O valor central de la serie
En estadística, al valor más frecuente de la serie o valor dominante se le conoce como
Moda
La estadística que estudia muestras procedentes de poblaciones inaccesibles para inferir propiedades sobre la población general se conoce como
Inferencial
En estadística, al método de razonamiento que permite decidir si una hipótesis es cierta o no y con cuánto margen de error se le conoce como
Contraste de hipótesis
Los DOS tipos de muestreo son
- Probabilístico o aleatorio
- No probabilístico o no aleatorio
Los CUATRO tipos de muestreos aleatorios son
- Simple
- Sistemático
- Estratificado
- Conglomerados
Los TRES tipos de muestreos aleatorios son
- Por conveniencia
- Por cuotas
- Por criterio
TRES características de la muestra
- Aleatoriedad
- Homogeneidad
- Independencia
Los DOS tipos de variables
Categóricas (dicotómicas, ordinales y nominales)
Cuantitativas (discontinuas y continuas)
Los DOS tipos de escalas
- Cualitativas (nominal y ordinal) y
- Cuantitativas (de intervalo o de proporción)
Los TRES procedimientos que describen los resultados obtenidos a partir de variables cualitativas
- Frecuencia absoluta (n = ∑fa)
- Frecuencia relativa (fr = fa/n)
- Porcentaje (% = fr x 100)
¿Qué TRES sistemas se pueden utilizar para representar la distribución de frecuencias?
- Tablas
- Gráficos
- Diagramas de sectores o pictogramas.
La suma de cada uno de los valores observados respecto al número de observaciones se conoce como
Media aritmética
Las TRES medidas de posición son
- Cuartiles
- Deciles
- Percentiles
Los TRES valores que dividen la distribución ordenada de datos en CUATRO partes iguales se conoce como
Cuartiles
Los NUEVE valores que dividen la distribución ordenada de datos en DIEZ partes iguales se conoce como
Deciles
Los 99 valores que dividen la distribución ordenada de datos en 100 partes iguales se conocen como
Percentiles
Las "medidas de dispersión indican si los valores de una distribución de datos están agrupados o no en torno a un valor central y hay SEIS tipos:
- Rango, amplitud o recorrido.
- Desviación típica o estándar
- Varianza
¿Cuáles faltan?
- Coeficiente de Variación
- Rango intercuartílico
- Desviación intercuartilar
Rango, amplitud o recorrido.
VER FORMULA EN EL WORD QUE HE ENVIADO AL CORREO
Desviación típica o estándar
VER FORMULA EN EL WORD QUE HE ENVIADO AL CORREO
Varianza
VER FORMULA EN EL WORD QUE HE ENVIADO AL CORREO
Coeficiente de Variación
VER FORMULA EN EL WORD QUE HE ENVIADO AL CORREO
Rango intercuartílico
VER FORMULA EN EL WORD QUE HE ENVIADO AL CORREO
Desviación intercuartilar
VER FORMULA EN EL WORD QUE HE ENVIADO AL CORREO
Cite las formas de una distribución de datos.
• Según la moda: unimodales, bimodales…
• Según la simetría: simétrica, asimétrica
• Según el apuntalamiento o Kurtois.
Los DOS tipos de las distribuciones asimétricas
• Cuando hay un sesgo positivo, S>0, asimetría a la derecha.
• Cuando hay un sesgo negativo, S<0, asimetría a la izquierda.
Según el apuntalamiento, la distribución puede ser de TRES tipos
- Isocúrtica o mesocúrtica
- Platicúrtica
- Leptocúrtica
¿Cuál es la fórmula del coeficiente de kurtois o coeficiente de apuntalamiento?
VER FORMULA EN EL WORD QUE HE ENVIADO AL CORREO
Asocie los diferentes tipos de distribución con sus definiciones.
Distribución normal o GAUSS
Distribución binomial
Distribución de Poisson
Distribución normal o GAUSS
Es la más habitual y tiene forma de campana.
Distribución binomial
Es la que se aplica cuando se conoce la probabilidad (p) de aparición de un fenómeno biológico.
Distribución de Poisson
Se da cuando la probabilidad (p) de aparición de un fenómeno es muy pequeña
¿Mediante qué procedimientos se lleva a cabo la estimación de parámetros?
• Estimación puntual
• Estimación por intervalos.
En el contraste de hipótesis se pueden cometer errores, ¿cuáles?
• Error tipo I: se rechaza la hipótesis nula siendo cierta. La probabilidad de cometer “α”.
• Error tipo II: no se rechaza la hipótesis nula siendo falsa. La probabilidad de cometer “β”.
• Potencia del test: capacidad para detectar una diferencia entre la hipótesis nula y la alternativa cuando realmente existe.
¿Cuáles son los tipos de pruebas o tests estadísticos para evaluar el contraste de hipótesis?
• Pruebas o test paramétricas: las variables analizadas en la población de origen siguen una distribución normal.
• Pruebas o test no paramétricas: las variables no siguen una distribución normal.
¿Cuáles son las dos pruebas que se realizan en el test de CHI o relación entre dos variables cualitativas?
• Pruebas de homogeneidad: para comprobar si varias muestras de un carácter cualitativo proceden de la misma población.
• Pruebas de independencia: para comprobar que dos variables cualitativas son independientes.
Cite los test para evaluar dos variables cuantitativas.
• Correlación lineal: Prueba estadística que describe la relación que existe entre dos variables cuantitativas, cuando variaciones de una de ellas implica variaciones en la otra.
• Regresión lineal simple: Es aquella en la que una recta define el comportamiento de una nube de puntos.
Asocie los conceptos y sus fórmulas.
VER FORMULA EN EL WORD QUE HE ENVIADO AL CORREO
Para determinar la muestra necesaria para estimar una proporción con un error máximo determinado.
VER FORMULA EN EL WORD QUE HE ENVIADO AL CORREO
Para determinar la muestra necesaria para estimar una media con un error máximo determinado.
VER FORMULA EN EL WORD QUE HE ENVIADO AL CORREO
Predeterminación del tamaño muestral en experimentos de comparación de grupos (Comparación de medias)
VER FORMULA EN EL WORD QUE HE ENVIADO AL CORREO
Predeterminación del tamaño muestral en experimentos de comparación de grupos (Comparación de proporciones)
VER FORMULA EN EL WORD QUE HE ENVIADO AL CORREO