¿De que se ocupa la estadística descriptiva?	De la descripción de datos
¿Cuántos tipos de análisis hay?	Hay 2 tipos; el análisis univariante y el análisis bivariante
¿Qué es el análisis univariante?	Es un análisis en el cual solo hay 1 variable implicada
¿Cuál es el objetivo del análisis univariante?	Describir la variable
¿Qué es el análisis bivariante?	Es un análisis en el que hay 2 variables implicadas
¿Cuál es el objetivo del análisis bivariante?	Estudiar la relación entre ambas variables
En el análisis univariante de una variable numérica, ¿Qué se podría describir?	Las medidas de tendencia central, las medidas de dispersión y la posición
¿Cuántas medidas de tendencia central hay?	Hay 3; la media, la mediana y la moda
¿Qué es la media?	Es el cociente entre la suma de los valores de la variable y el número de observaciones
¿De qué depende la media?	Depende de los valores extremos; vulnerable frente a errores en la medida
¿Qué es la mediana?	Es el valor que divide el conjunto ordenado de las observaciones en dos grupos iguales
¿Cómo se calcula la mediana?	Ordenando de mayor a menor los valores de la variable - Valor par: mediana es la media aritmética de los 2 valores centrales - Valor impar: mediana es el valor central
¿De qué no depende la mediana?	De los valores extremos
¿Qué es la moda?	Es el valor más frecuente de las observaciones
Respecto a la media, la mediana y la moda, ¿Cómo se calcula la simetría?	Simetría: Media, mediana y moda con valores similares Asimetría positiva: Moda < mediana < media (Histograma hacía la izq) Asimetría negativa: Moda > mediana > media (Histograma hacía la der)
¿Cuántas medidas de dispersión hay?	Hay 5; la desviación típica, la varianza, el rango, el rango intercuartílico (RIC) y el coeficiente de variación (CV)
¿Qué indica la dispersión típica?	Indica como se distribuyen los valores de una variable alrededor de la media
¿Cómo analizar la desviación típica?	- Valor pequeño: Menos dispersión de datos - Valor grande: Indicador de dispersión
¿Cómo analizar la varianza?	- Varianza pequeña: Valores de la variable se encuentran concentrados alrededor de la media - Varianza grande: Valores de la variable indica dispersión de los datos
¿Porqué en la formula de la varianza se eleva al cuadrado?	Para que las diferencias respecto a la media sean positivas
¿Qué dificulta el análisis de la varianza?	Que las unidades estén elevadas al cuadrado
¿Qué medidas de dispersión son sensibles a los errores?	La varianza y el coeficiente de variación
¿Qué es el rango?	Es la diferencia entre los valores extremos
¿Cómo se analiza el rango?	- Rango mayor: Mayor dispersión - Rango menor: Menor dispersión
¿Qué afecta al rango?	Afecta los valores extremos
¿Qué es el rango intercuartílico?	Es la diferencia entre el 3 (75%) y el 1 (25%) cuartil, y así se obtienen el 50% de las observaciones
¿Qué es el coeficiente de variación?	Cociente entre la desviación estándar y el valor absoluto de la media de las observaciones
¿Para que resulta útil el coeficiente de variación?	Para comparar la dispersión en dos variables con distintas unidades ya que es adimensional
¿Cómo se analiza el coeficiente de variación?	Es más dispersa una variable cuanto mayor sea su CV
¿Qué es la posición?	Consiste en ordenar los datos y su medida de posición es el cuantil
¿Qué es un cuantil?	Es un valor por donde se parten las observaciones Ej. Percentil: 99 valores / tercil: 3 grupos/ ...
¿Qué gráficos son factibles para el análisis univariante de una variable numérica?	Principalmente el histograma, y el diagrama de cajas se usa cuando la distribución es simétrica; media y mediana coinciden
¿Qué suele realizarse en el análisis univariante de una variable categórica?	La categorización de las variables numéricas para facilitar su análisis
¿Qué se suele realizar en el análisis numérico de una variable categórica?	Se realiza una tabla de frecuencias
¿Qué se realiza en una tabla de frecuencias?	Se observan las frecuencias absolutas y las relativas
¿Qué gráficos son factibles para realizar el análisis univariante de una variable categórica?	El diagrama de barras y el diagrama de sectores
¿Qué se hace en el análisis bivariante de una variable categórica y una numérica?	Se explica la variable numérica en cada grupo de la categórica
¿Que se realiza en el análisis numérico bivariante de una categórica y de una numérica?	Se realizan estadísticos por categorías
¿Qué nos permite realizar los estadísticos de categorías?	Nos permite realizar una comparación de medias
¿Qué gráficos son factibles para realizar el análisis bivariante de una variable categórica y una numérica?	Diagrama de cajas y histogramas de categorías
¿Qué se hace en el análisis bivariante de dos variables categóricas?	Se describe la distribución de una en cada categoría de la otra
¿Que se realiza en el análisis numérico bivariante de dos variables categóricas?	Se realiza una tabla de contingencia
¿Qué es una tabla de contingencia?	Una tabla que nos permite realizar una comparación de proporciones
¿Qué gráficos son factibles para realizar el análisis bivariante de dos variables categóricas?	Diagrama de barras
¿Que se realiza en el análisis numérico bivariante de dos variables numéricas?	Se realiza una correlación y un modelo lineal
¿Qué se usa para cuantificar la correlación?	Se usa el coeficiente de correlación r o de Pearson
¿Cómo se sabe si dos variables numéricas están relacionadas?	Estan relacionadas si siguen la misma tendencia; x aumenta/ disminuye, y aumenta/ disminuye (asociación positiva)
¿Cómo se observa la correlación entre dos variables numéricas?	A través de un gráfico de dispersiones - Relación: Línea - No relación: Distribución amorfa
¿Cómo se analiza el coeficiente de correlación r o de Pearson?	Adquiere valores de -1 a 1 - -1: relación inversa (si aumenta una, disminuye la otra) - 0: no existe asociación lineal - 1: relación directa (si aumenta la una, la otra también)
¿A qué es sensible el coeficiente de correlación?	A la presencia de valores extremos pero es independiente de las unidades de las variables que estudia
¿Qué es un modelo lineal?	Es una función matemática que resume la tendencia lineal entre las dos variables
¿Qué permite realizar el modelo lineal?	Permite realizar predicciones de una variable en función de la otra a través de la ecuación de la recta
¿Qué aporta la pendiente de la recta de regresión?	Aporta información sobre la relación de las dos variables - m=0: pendiente horizontal, sin relación - m>< 0: recta inclinada, existe asociación lineal (positiva o negativa)
¿Qué gráficos son factibles para realizar el análisis bivariante de dos variables numéricas?	diagramas de dispersión, con recta de regresión

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