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10 Cartas en este set
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La disposición de datos privados, públicos o comunitarios hace alusión a la característica del `Big Data´ relacionada con:
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Variedad
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La minería de datos abarca el conjunto de técnicas, métodos y acciones para extraer información de los grandes volúmenes de datos para darle significado y favorecer la toma de decisiones.
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Verdadero
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En el ámbito del `Big Data´, cuando el procesamiento de datos, los análisis y las decisiones se enfocan a acciones que repercutan positivamente en la sociedad, en las organizaciones o instituciones que las procesan, se hace referencia:
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Valor de los datos
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Conjunto de herramientas que transforman los datos para el mejor manejo y análisis de los mismos, que permiten la interacción dinámica con el usuario.
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Herramientas de visualización
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El `Big Data´ en educación lo que pretende es estandarizar los procesos de enseñanza y aprendizaje para facilitar el desarrollo de los cursos de formación.
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Falso
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La minería de datos educacionales, cuando está basada en datos multivariados y provenientes de diferentes fuentes, es un proceso caracterizado por:
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La necesidad de integración de los datos.
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Son algunas de las características que deben reunir los datos del `Big Data´:
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Veracidad, valor y volumen
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La principal finalidad del `Big Data´ en educación es:
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Personalizar la educación
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Las analíticas de aprendizaje y métodos de minería de datos educacionales solo consideran los datos que se obtienen de los LSM por considerarlos de mayor confiabilidad que los provenientes de las herramientas web 2.0.
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Falso
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Fases a cumplir en el tratamiento de los datos para optimizar los resultados en los análisis de los mismos:
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Captura, organización y análisis
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