EL ERROR TIPO I CONSISTE EN	RECHAZAR LA H.NULA CUANDO ES CIERTA
EN LOS CONTRASTES DE HIÓTESIS ES FALSO QUE	LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA SE OPONE A LA NULA
EL COEFICIENTE DE VARIACIÓN SE CARACTERIZA POR SER	ADIMENSIONAL,NO ES INVARIANTE ANTE CAMBIOS DE ORIGEN, ES UNA MEDIDA DE VARIABILIDAD RELATIVA
SI QUEREMOS COMPARAR LA VARIABILIDAD DE DOS VARIABLES DIFERENTES UTILIZAREMOS	LOS COEFICIENTES DE VARIACIÓN
PARA MEDIR LA VARIABILIDAD DE UNA VARIABLE UTILIZAREMOS	EL COEFICIENTE DE VARIACIÓN Y LA DESVIACIÓN TÍPICA
RESPECTO A LAS MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN	LA MEDIA NO DEBE USARSE EN DESVIACIONES ASIMÉTRICAS Y LA MODA PUEDE NO SER ÚNICA
LAS MODALIDADES DE UNA VARIABLE	HAN DESER EXHAUSTIVAS Y EXCLUYENTES SON LAS DIFERENTES SITUACIONES POSIBLES DE UN CARACTER SI LA VARIABLE ES CUALITATIVA SON DE TIPO NOMINAL
PARA REPRESENTAR GRÁFICAMENTE LOS PORCENTAJES DE UNA VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA, DEBEREMOS USAR	UN HISTOGRAMA
SE LLAMA PARÁMETRO A	UNA FUNCIÓN DE VALOR NUMÉRICO DEFINIDA SOBRE LOS CARACTERÍSTICAS MEDIBLES DE UNA POBLACIÓN
LA REPRESENTACIÓN GRÁFICA QUE MUESTRA DIRECTAMENTE LAS OBSERVACIONES EXTREMAS ES	LAS CAJAS DE TUKEY
DE LOS SIGUIENTES CONCEPTOS CUAL NO TIENE SENTIDO: DIAGARAMA DE BARRAS PARA LA VARIABLE GRUPO SANGUINEO,PICTOGRAMA PARA LA VARIABLE ALTURA,DIAGRAMA INNTEGRAL PARA LA VARIABLE COLESTEROL,DIAGRAMA DE SECTORES PARA LA VARIABLE SEXO,HISTOGRAMA PARA LA VARIABLE PESO	PICTOGRAMA PARA LA VARIABLE ALTURA
EN UN GRUPO DE NIÑOS SE TIENE UNA ALTURA MEDIA DE 150 CM CON DESVIACIÓN TÍPICA DE 10 CM. LA EDAD MEDIA ES DE 12 AÑOS,CON DESVIACIÓN TÍPICA DE 3 AÑOS.¿DÓNDE SE PRESENTA MAYOR DISPERSIÓN?	EN EDADES( LO CALCULAMOS DIVIDIENDO LA DESVIACIÓN TÍPICA ENTRE LA MEDIA Y EL MAYOR VALOR ES EL DE LAS EDADES=0,25)
EL 3% DE LOS INDIVIDUOS TIENE UNA ALTURA SUPERIOR A 190 CM.eL 5% MIDE MENOS DE 150 CM.CONOCEMOS	EL PERCENTIL 97
UNA VARIABLE CONTINUA PRESENTA UNA FUERTE ASIMETRÍA POSITIVA.PARA RESUMIR LA INFORMACIÓN DE ESA MUESTRA,LO MEJOR ES UTILIZAR	EL DIAGRAMA DE CAJAS DE TUCKEY
EN UNA MUESTRA DE 1000 MUJERES SE ESTUDIA EL NÚMERO DE HIJOS.sI QUIERO TENER EL MÁXIMO DE INFORMACIÓN SOBRE LA VARIABLE DE ESTUDIO,USAREMOS	LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
MEDIMOS EL NÚMERO DE GLÓBULOS ROJOS Y BLANCOS EN CADA INDIVIDUO DE UNA POBLACIÓN.SE OBSERVA DETERMINADA VARIABILIDAD EN ESAS CANTIDADES. QUEREMOS SABER DE QUE TIPO DE CÉLULA SE PRESENTA MAYOR VARIABILIDAD.¿QUÉ HAREMOS?	COMPARAREMOS LOS COEFICIENTES DE VARIACIÓN
DISPONEMOS DE LA DFISTRIBUCIÓN DE EDADES DE LOS INDIVIDUOS DE UNA POBLACIÓN.EL NÚMERO DE ELLOS QUE NO ES MAYOR DE EDAD ES UNA	FRECUENCIA ACUMULADA
SI EL COEFICIENTE DE ASIMETRÍA EN UNA POBLACIÓN PRESENTA EL VALOR -5,22	LA DISTRIBUCIÓN PRESENTA UNA COLA A LA IZAQUIERDA
LA SIGNIFICACIÓN DE UN CONTRASTE	ES CONOCIDA TRAS ANALIZAR LOS DATOS
EL NIVEL DE SIGNIFICACIÓN	ES NORMALMENTE UN VALOR PEQUEÑO
EL NIVEL DE SIGNIFICACIÓN DE UN CONTRASTE DEBE SER FIJADO	ANTES DE ANALIZAR LOS DATOS
UN CONTRASTE ES DECLARADO SIGNIFICATIVO SI	SE OBTIENE UNA MUESTRA QUE DISCREPA MUCHO DE LA HIPÓTESIS NULA
EN UN CONTRASE DE HIPÓTESIS,TIPÍCAMENTE, LA REGIÓN CRÍTICA	TIENE PROBABILIDAD PEQUEÑA, SI LA HIPÓTESIS NULA FUESE CIERTA
SE REALIZA UN EXPERIMENTO DONDE NOS BASAREMOS EN UN CONTRASTE DE HIPÓTESIS PARA TOMAR UNA DECISIÓN, CON UN NIVEL DE SIGNIFICACIÓN DEL 1%.DE LOS SIGUIENTES CUAL NO ES UN RSULTADO POSIBLE: EL EXPERIMENTO NO ES CONCLUYENTE,EL EXP PERMITE OBTENER CONCLUSIONES,SE RECHAZA LA HIPÓTESIS NULA,SE RECHAZA LA HIPOT ALTERNATIVA,SE ACEPTA LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA	SE RECHAZA LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA
SI LA MEDIA DEL PESO EN UNA POBLACIÓN ES DE 60 KG Y LA MEDIANA DE 65 KG, ENTONCES OBSERVAMOS QUE LA DISTRIBUCIÓN DEL PESO DE LA POBLACIÓN ES	ASIMÉTRICA
SI EL COEFICIENTE DE ASIMETRÍA DE UNA POBLACIÓN PRESENTA EL VALOR DE 0,99,ENTONCES,LA DISTRIBUCIÓN	PRESENTA UNA COLA A LA DERECHA
SI QUEREMOS SABER COMO DE DISPERSA ESTÁ UNA VARIABLE CON RESPECTO A LA MAGNITUD DE LOS VALORES DE LA MISMA, USAREMOS	COEFICIENTE DE VARIACIÓN
SI LA MUESTRA PRESENTA VALORES ANÓMALOS, USAREMSO COMO MEDIDA DE DISPERSIÓN	EL RANGO INATERCUARTÍLICO
¿SE PUEDE RECOMENDAR UNA MEDIAD DE CENTRALIZACIÓ COMO MEJOR FRENTE A OTRA, EN CUANTO A LA INFORMACIÓN QUE OFRECEN SOBRE UNA VARIABLE NUMÉRICA?	NO SE PUEDE
EN UNA POBLACIÓN, EL 70% DE LAS ALTURAS CONSIDERADAS MÁS NORMALES, SE ENCUENTRAN	ENTRE EL PERCENTIL 15 Y EL 85
LA CALIFICACIÓN DE SELECTIVIDAD QUE SÓLO ES SUPERADA POR EL 12% DE LOS ESTUDIANTES, SE DENOMINA	CUANTIL 0,88
LAS REPRESENTACIONES GRÁFICAS MÁS USADAS PARA LAS VARIABLES CUALITATIVAS SON	DIAGRAMA DE SECTORES Y DE BARRAS
EN LAS REPRESENTACIONES GRÁFICAS DE LAS VARIABLES CUALITATIVAS, LA REGLA FUNDAMENTAL A TENER EN CUENTA ES	LAS AREAS PARA CADA MODALIDAD SON PROPORCIONALES A LAS FRECUENCIAS ACUMULADAS
EN CUANTO A LA PRESENTACIÓN ORDENADA DEL ESTUDIO DE UNA VARIABLE AISLADA, A VECES NO TIENE SENTIDO USAR	FRECUENCIAS ACUMULADAS
LAS MODALIDADES DE UNA VARIABLE DEBEN PODER SER OBSERVADAS	EN TODOS LOS INDIVIDUOS
LA ESTADÍSTICA EN CIENCIAS DE LA SALUD SE UTILIZA PARA OBTENER INFORMACIÓN SOBRE SITUACIONES DE CARACTER	ALEATORIO
SE CORRESPONDE CON UN ERROR TIPO II	RECHAZAR QUE UN TRATAMIENTO EFICAZ PRODUCE EFECTOS ÚTILES
SE REALIZA UN ESTUDIO PARA SABER SI DOS TRATAMINETOS DE QUIMIOTERAPIA PRESENTAN DIFERENCIAS EN CUANTO A LA SUPERVIVENCIA DE LOS PACIENTES.NO SE ENCONTRÓ DIFERENCIA ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFIACTIVA¿QUÉ PODRÍA CAUSAR ESE RESULTADO?	QUE LAS MUESTRAS SEAN DEMASIADO PEQUEÑAS
EN NINGUNO DE ESTOS CASOS SE CUMPLE QUE LA DISTRIBUCIÓN PRESENTE ASIMETRÍA NEGATIVA	HAY MÁS VALORTES NEGATIVOS QUE POSITIVOS,HAY MENOS VALORES NEGATIVO QUE POSITIVOS,NO ES SIMÉTRICA,LA MEDIA ES MENOR QUE LA VARIANZA
QUE PESO NO LLEGA A ALCANZAR EL 40%DE UNA POBLACIÓN	EL PERCENTIL 40
QUE NIVEL DE COLESTEROL.SÓLO ES SUPERADO POR EL 5%DE LOS INDIVIDUOS	EL PERCENTIL 95
QUE MEDIDAS PODRÍAN UTILIZARSE PARA ARGUMENTAR EN FAVOR O EN CONTRA DE LA ASIMETRÍA DE LA VARIABLE EDAD	LA MEDIA Y LA MEDIANA
EN CIERTA POBLACIÓN SE OBSERVA LA DISTRIBUCIÓN DE LOS GRUPO SANGUINEOS.SI QUEREMOS RESUMIR LA INFORMACIÓN OBTENIDA PODEMOS UTILIZAR	LAS FRECUENCIAS RELATIVAS
AL APLICAR UN TRATAMIENTO A UN PACIENTE, PUEDE QUE EMPEORE, NO LE HAGA EFECTO O SE MEJORE.sI DICHO TRATAMIENTO SE APLICA A UNA POBLACIÓN DE 100 PACIENTES ¿QUÉ MEDIDAS CREES QUE RESUMEN MEJOR LOS DATOS?	PERCENTIL 25,50 Y 75
SE PIDE A UNOS ENFERMOS QUE VALOREN SU GRADO DE MEJORÍA TRAS UN TRATAMIENTO EN UNA ESCALA DEL 1 AL 5. ¿QUE MEDIDAS CREES QUE RESUMEN MEJOR LOS DATOS?	PERCENTIL 25,50 Y 75
AL REPRESENTAR LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE UNA VARIABLE USAMOS UN HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS RELATIVAS. SUPONGAMOS QUE UNO DE LOS INTERVALOS EN LOS QUE SE AGRUPA LA VARIABLE ES 3 VECES MÁS GRANDE QUE EL RESTO. EN CUANTO AL AREA QUE OCUPA DICHO INTERVALO EN EL HISTOGRAMA	DEBE SER IGUAL A LA FRECUENCIA RELATIVA DEL INTERVALO
EN EL CASO DE UNA VARIABLE ORDINAL , EL NÚMERO N DE DATOS VÁLIDOS ES	LA SUMA DE LAS FRECUENCIAS ABSOLUTAS
LA MEDIANA NO ES	EL CENTRO DE GRAVEDAD DE LOS DATOS
UN ESTIMADOR DE LA VARIANZA ES	EL COCIENTE DEL SUMATORIO DE LA DIFERENCIA ENTRE CADA ESTIMACIÓN Y LA MEDIA,ELEVADO AL CUADRADO Y EL NÚMERO DE OBSERVACIONES
UN COEFICIENTE DE VARIACIÓN PRÓXIMO A CERO PUEDE INDICAR	UNA MUESTRA HOMOGÉNEA
EL COCIENTE ENTTRE LA DESVIACIÓN TÍPICA Y LA MEDIA ES	UNA MEDIDA RELATIVA DE VARIABILIDAD
EL COEFICIENTE DE VARIACIÓN SE MIDE EN	PORCENTAJE
EN VARIABLES CUALITATIVAS NO PODEMOS UTLIZAR COMO ESTADÍSICOS PARA RESUMIR O DESCRIBIR DATOS	PROPORCIONES Y MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
EN VARIABLES DISCRETAS PODEMOS UTLIZAR COMO ESTADÍSICOS PARA RESUMIR O DESCRIBIR DATOS	PUEDE SER SUFICIENTE LA PROPORCIÓN DE SUJETOS INCLUIDOS EN CADA CATEGORÍA
EN VARIABLES CONTINIAS PODEMOS UTLIZAR COMO ESTADÍSICOS PARA RESUMIR O DESCRIBIR DATOS	MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN AYUDAN A	INTERPRETAR ENTRE QUE MÁRGENES SE MUEVEN LOS DATOS
LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PUEDEN DAR IDEA DE	EN QUE MAGNITUD SE MUEVEN LOS DATOS
LOS DIAGRAMAS DE SECTORES PUEDEN SER ÚTILES PARA COMPARAR	UNA VARIABLE CUALITATIVA EN DOS POBLACIONES
EL COEFICIENTE DE VARIACIÓN PERMITE COMPARAR	LA DISPERSIÓN DE DOS POBLACIONES
LA MEDIA ARITMÉTICA ES SIEMPRE	EL CENTRO DE GRAVEDAD DE LA DISTRIBUCIÓN
EN UNA DISTRIBUCIÓN CONTINUA SIMÉTRICA	MEDIA Y MEDIANA COINCIDEN
LA MEDIA ARITMÉTICA CAMBIA CUANDO	CAMBIA ALGÚN DATO
LAS MEDIANA NO SIEMPRE CAMBIA	CUANDO CAMBIA ALGÚN DATO
EN LAS DITRIBUCIONES CONTINUAS SIMÉTRICAS NO TODAS	LAS MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN COINCIDEN
EN UNA POBLACIÓN, EL PESO TIENE MEDIA 60 KG Y DESVIACIÓN TÍPICA 6KG.LA ALTURA TIENE MEDIA 170CM Y DESVIACIÓN TÍPICA 6 CM.IERTO INDIVIDUO TIENE PESO DE 70 KG Y ALTURA DE 180 KG.EL PESO Y LA ALTURA	SON VALORES IGUALMENTE EXTREMOS
LA DESVIACIÓN TÍPÌCA ME ORIENTA SOBRE	LA VALIDEZ DE LA MEDIA
LA MEDIANA SE VE AFECTADA POR	VALORES EXTREMOS
LA MEDIANA DEJA POR DEBAJO	EL MISMO NÚMERO DE DATSO QUE POR ENCIMA
LA MEDIANA ES EN CUANTO A CUARTILES	EL SEGUNDO CUARTIL
UN CONTRASTE DE HIPÓTESIS SE CONSIDERA NO SIGNIFICATIVO SI	UNA MUESTRA ALEATORIA ES COHERENTE CON LA HIPÓTESIS NULA
UN CONTRASTE DE HIPÓTESIS SE CONSIDERA SIGNIFICATIVO SI	UNA MUESTRA ALEATORIA NO ES COHERENTE CON LA HIPÓTESIS NULA
EN TODO CONTRASTE DE HIPÓTESIS LA HIPÓTESIS NULA SE ELIGE	SEGÚN EL PRINCIPIO DE SIMPLICIDAD CIENTÍFICA
EN UN CONTRASTE DE HIPÓTESIS LA CANTIDAD P ES	LA PROBABILIDAD DE ERROR AL RECHAZAR LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA
UN ESTUDIO SOBRE LA EFECTIVIDAD DE UN FÁRMACO LLEGA A LA CONCLUSIÓN DE QUE ÉSTE ES MEJOR QUE EL PLACEBO CON P<0,05.¿CUAL ES LA INTERPRETACIÓN DE ESTE RESULTADO?	SI EL TRATAMIENTO NO FUESE EFECTIVO,EXISTE MENOS DEL 5%DE PROBABILIDAD DE OBSERVAR UNAS MUESTRAS TAN COONTRARIAS A DICHA HIPÓTESIS COMO LAS OBTENIDAS
EL NIVEL DE SIGNIFICACIÓN DE UN TEST DE HIPÓTESIS SUELE SER	PEQUEÑO
EL NIVEL DE SIGNIFICACIÓN DE UN TEST DE HIPÓTESIS LO FIJA	EL INVESTIGADOR O UN CONVENIO GENERALMENTE ACEPTADO
EL NIVEL DE SIGNIFICACIÓN DE UN TEST DE HIPÓTESIS DA LA PROBALIDAD DE	DECLARAR SIGNIFICATIVO EL RESULTADO DE UN TEST, CUANDO ES FALSO
EL NIVEL DE SIGNIFICACIÓN DE UN TEST DE HIPÓTESIS AL DISMINUIR	HACE AUMENTAR L APROBABILIDAD DE ERROR TIPO II
EN UN ESTUDIO DESCRIPTIVO SE OBTIENE UNA MUESTRA QUE TIENE EL PESO UNA MEDIA DE 60 KG Y UNA DESVIACIÓN TÍPICA DE 20KG ,MIENTRAS QUE LAS EDADES TIENEN TIENEN UNA MEDIA DE 15 AÑOS Y UNA DESVIACIÓN TÍPICA DE 5 AÑOS.ENTONCES PESO Y EDAD	ESTÁN DISPERSOS DE MODO EQUIVALENTE
AL ANALIZAR UNA SERIE DE DATOS¿PUEDE OCURRIR QUE LA DESVIACIÓN SEA MAYOR QUE LA MEDIA?	EN GENERAL NO HAY RELACIÓN ENTRE LA VARIANZA Y LA MEDIA
EL RANGO INTERCUARTÍLICO NO ES	UNA MEDIDA DE CENTRALIZACIÓN
LA MEDIA ARITMÉTICA DE UNA VARIABLE CUANTITATIVA	EXISTE SIEMPRE
PARA COMPARAR LA VARIABILIDAD RELATIVA DE LA TENSIÓN ARTERIAL DIASTÓLICA Y EL NIVEL DE COLESTEROL EN SANGRE DE UNA SERIE DE INDIVIDUOS, UTILIZAMOS	LOS COEFICIENTES DE VARIACIÓN
QUE MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL DEFINE MEJOR LA TENDENDIA CENTRAL DE ESTOS DATOS: 5,4,42,4,6	LA MEDIANA
EN UNA MUESTRA DE PACIENTES,EL NÚMERO DE VARONES DIVIDIDO ENTRE EL TOTAL DE PACIENTES ES	UNA FREECUENCIA RELATIVA

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