individuo	cada uno de los elementos de una muetra o poblacion. Casi siempre son personas pero a veces son animalres
poblacion	conjunto de casos que concuerdan con una serie de especificaciones. Una poblacion es finita cuando el numero de individuos que la compone es limitado; es infinita, cuando no se tiene un limite para el numero de individuos que la constituyen.
tipos de poblacion	poblacion accesible poblacion blanco u objetivo
poblacion accesible	conjuntonde casos que satisfacen ciertos criterios especificados y son accesibles
poblacion blanco u objetivo	conjunto de casos acerca del cual el investigador pretende hacer una generalizacion
Muestra	un subconjunto de individuos pertenecientes a una cierta poblacion, debe ser representativa debido a que se usara para inferir careacteristicas de la poblacion total
parametro	valor numerico conseguido a partir de los valores de una poblacion que resume las caracteristicas pertinentes de este. generalmente son desconocidos.
Estadisitico	es un valor numerico conseguido con los valores de una muestra y que resume alguna caracteristica de la muestra.
Estimacion de parametros	se utiliza la inferencia estadistica, se intenta extraer concluciones de los parametros de una poblacion a partir de los estadisticos calculados de una muestra extraida al azar de dicha poblacion. la diferencia de la media poblacional y la media de una muestra cualquiera de todas las posibles de elegir al azar de una poblacion, es un error producido por el muestreo, por ende todos los datos reales siempre estan sujetos a error de muestreo. El valor real del parametro en la poblacion es desconocido y solo es posible determinar la exactitud probable de estimacion que recibe el nombre de la precision.
Concepto de muestreo	es el proceso de seleccion de una parte de la poblacion para que represente al conjunto de ella, en otras palabras es el procedimiento utilizado utilizado para la eleccion de unidades dentro de un conjunto mas amplio de ellas
Procedimiento de un muestreo	1. definir quienes son los sujetos u objetos de estudio. 2. delimitacion de la poblacion. 3. seleecion de la muestra.
definir los sujetos de estudio	se toma en cuenta los objetivos, se toma en cuenta: a. unidad de observacion b. unidas de analisis c. unidad de muestreo d. marco de muestra
unidad de observacion.	son las uniadades de la realidadqye se pretende observar, constituye el objeto global de estudio y de ella se obtiene los datos empiricos necesarios para contrastar las hipotesis con la realidad.
unidad de observacion.	son las uniadades de la realidadqye se pretende observar, constituye el objeto global de estudio y de ella se obtiene los datos empiricos necesarios para contrastar las hipotesis con la realidad.
unidad de analisis	son la poblaciones y muestras, modalidades especialrs y particularizadas de las unidades de observacion. es la unidad basica para obtener la informacion.
unidad de muestreo.	es la unidad de marco de muestreo. puede ser iguar o diferente a la unidad de analisis
marco de muestreo	la relacion completa de las unidades de muestreo.
delimitacion del problema	precicion de los criterios de elegibilidad o de exclucion que permita decidir si un individio sera incluido o no en la piblacion de interes. la limitacion debe ser en torno a sus caracteristicad de contenido, lugar y tiempo.
seleccion de muestras	dependera de los objetivos, fiseño y de la contribucion que piensa hacer con el estudio. hay dos tipoia de muestreo: muestreo probabilistico muestreo no probabilistico.
muestras probabilisticas	El fundamento matematico que tienen los resultados a los cuales se puede ser inferido o generalizados dentro de unos limites de error que pueden ser calculados.
Muestreo no probabilistico	no deprnde de la probabilidad, tiende a ser sesgada, pero si el investigador selecciona y con mucho cuidado la muestra, hace una interpretacion concervadora de los resultados y repite el estudio con nuevas muestras para asegurar la repetibilidad de los mismos, las muestras no probabilisticas pueden resultar razonablemente adecuadas.
tipos de mustreo probabilistico	1. muestreo aleatorio simple sin restricciones. 2. muestreo sistematico 3. muestreo estratificado 4. muestreo aleatorio por conglomerados.
muestreo aleatorio simple o al azar sin restricciones	se enumeran todas las unidades del 1 al n y connayuda de numeros aleatorios se extraen tantas unidades hasta completar el tamañonde la muestra.
muestreo sistematico	las unidades de muestreo son seleccionadas de acuerdo a cierto intervalo de muestreo "k".
muestreo estratificado	se a cuando la poblacion no es homogenia,y se divide en estratos. afijacion proporcional: muestra proporcional al estrar poblacional afijacion uniforme: igual numero de individuos un todas las muestras afihacion optima: concidera en tamaña y la variabilidad de los estratos.
muestra aleatorio por coglomerados	la muestra es escogida no invididualmente sino por grupos. Los conglomerados son las unidades de analisis de la poblacion.
tipos de muestras no probabilisticas	muestra accidental muestra de sujetos voluntarios
muestra accidental	se obtiene sin atender a un plan preconcebido de muestreo, por tanto los elementos o unidades de analisis son el producto de circunstancias fortuitas.
muestra de sujetos voluntarios	a solicitud del investigados participan voluntariamente un conjunto de sujetos. debe de sre realizada hasta que el numero sea suficiente.
estimacion del tamañode la muestra mediante una formula	se usa una formula

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