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Cómo estudiar sus tarjetas
Teclas de Derecha/Izquierda: Navegar entre tarjetas.tecla derechatecla izquierda
Teclas Arriba/Abajo: Colvea la carta entre frente y dorso.tecla abajotecla arriba
Tecla H: Muestra pista (3er lado).tecla h
Tecla N: Lea el texto en voz.tecla n
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12 Cartas en este set
- Frente
- Atrás
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Filtros
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Queries para validar parametros en la consulta.
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Proyecciones
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Queries para especificar sólo ciertos documentos en la respuesta.
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Operadores de comparación
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Operadores lógicos
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Operadores para arreglos
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Operadores por elementos
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Agregaciones
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Son operaciones más avanzadas que las queries porque podemos consultar dentro de nuestros documentos.
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Pipeline de agregaciones
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Es un grupo de multiples etapas que ejecutan agregaciones en diferentes momentos. Debemos tener muy en cuenta el performance de nuestras agregaciones porque las agregaciones corren en todo el cluster.
db.orders.aggregate([ { $match: { status: "A" } }, { $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } } ]) |
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Map-reduce
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Nos permite definir funciones de JavaScript para ejecutar operaciones avanzadas. La función de map nos permite definir o “mappear” los campos que queremos usar y la función reduce nos permite ejecutar operaciones y devolver resultados especiales. Por ejemplo: podemos mappear algunos campos y calcular la cantidad de elementos que cumplen ciertas condiciones.
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Agregaciones de propósito único
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Funciones ya definidas que nos ayudan a calcular un resultado especial pero debemos tener cuidado porque pueden mejorar o afectar el performance de la base de datos. Por ejemplo: count(), estimatedDocumentCount y distinct.
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Consultas más rápidas con índices
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Nos ayudan a que nuestras consultas sean más rápidas porque, sin ellos, MongoDB debería escanear toda la colección en busca de los resultados.
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Tipos de índices
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- De un solo campo
- Compuestos - Multi-llave - Geoespaciales - De texto - Hashed |
