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Aleatorio
simple
Se selecciona una muestra
de tamaño n de una
población de N unidades,
cada elemento tiene una
probabilidad de inclusión
igual y conocida de n/N.
Sistemático
Conseguir un listado de los
N elementos de la población
Determinar tamaño muestral
n.
Definir un intervalo k= N/n.
Elegir un número aleatorio,
r, entre 1 y k (r= arranque
aleatorio).
Seleccionar los elementos de
la lista.
Estratificado
En ciertas ocasiones
resultará conveniente
estratificar la muestra según
ciertas variables de interés.
Para ello debemos conocer
la composición estratificada
de la población objetivo a
hacer un muestreo. Una vez
calculado el tamaño
muestral apropiado, este se
reparte de manera
proporcional entre los
distintos estratos definidos
en la población usando una
simple regla de tres.
Conglomerad
os
Se realizan varias fases de
muestreo sucesivas
(polietápico)
La necesidad de listados de
las unidades de una etapa se
limita a aquellas unidades de
muestreo seleccionadas en la
etapa anterior.
parámetro
se refiere a la característica de la población que es objeto de estudio y
error muestral
una pérdida de la representatividad al
momento de escoger loe elementos de la muestra.
muestreo probabilístico
todos los
individuos o elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser incluidos en la
muestra
muestreo no
probabilístico
, los elementos de la muestra se seleccionan
A un grupo de 100 personas se les numera de uno a cien y se
depositan en una urna 100 bolitas a su vez numeradas de uno a cien. Para obtener una
muestra aleatoria simple de 20 elementos, tendríamos que sacar 20 bolitas numeradas
de la urna que nos seleccionarán en forma completamente al azar a los 20 elementos
escogidos para que opinen sobre un nuevo producto
Aleatorio Simple
a partir de una lista de 100 establecimientos de comestibles,
deseamos seleccionar una muestra probabilística de 20 tiendas. La forma de hacerlo
sería:
o dividir 100 entre 20 para obtener 5, que es un salto sistemático
o extraer un número al azar entre 1 y 5. Supóngase que es el número 2 el cual corresponde
al primer elemento seleccionado.
o Se incluyen en la muestra de establecimientos numerados: 2, 7, 12, 17, 22,…..,97.
Aleatorio sistemático
Si en una ciudad existen cerca de 5,000 manzanas disponibles y
200,000 hogares, con un promedio de 40 hogares por manzana.
o Se fija un “salto” mínimo de hogares para hacer cada entrevista. Un salto es el
número de casas que se dejarán de visitar después de cada encuesta. A mayor
salto, mayor dispersión de la muestra, y mayor representatividad, pero mayor
costo. Se recomiendan saltos no menores de 4 ni mayores de 10 casas. Se
puede utilizar un salto promedio de 8.
o Se determina el tamaño de la muestra. Suponiendo que la muestra es de 800, se
tiene:
Total de entrevistas
Número de entrevistas por
por zonas
es muy probable que la investigación acerca de las actitudes,
preferencias y hábitos de consumo de las madres de familia y los niños por un
nuevo tipo de galleta en el mercado deba enfocarse más hacia los niveles
socioeconómicos altos, ya que son quienes pueden hacer frente a un precio
Premium del 20%.
aleatorio estratificado
muestreo aleatorio por conglomerados
Las unidades hospitalarias, los departamentos académicos en una
universidad, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados naturales.
También existen los conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas
electorales. Cuando los
Por cuotas
Seleccionar 50 estudiantes de la carrera de ingeniería industrial,
que ya hayan cursado el cuarto ciclo de la carrera y que tengan promedio arriba del
75 por ciento. Se eligen a los primeros 50 que cumplan con estas condiciones. Este
tipo de muestreo se utiliza especialmente en las encuestas de opinión.
muestreo de opinión o intencional
Realizar un sondeo pre-electoral en una región en donde
anteriormente la tendencia de voto ha estado orientada a un candidatos específico.