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Frente

Cómo estudiar sus tarjetas

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Crear un objeto que contenga palabras (strings)
nombres <- c("Miguel", "Ana", "Ignacio", "Martina", "Almudena", "Pablo")
Crear un objeto que contenga números
numeros <- c(1,2,3,4,5,6)
Seleccionar (prescindir)
nombres[nombres != "Ana"]
Selección dentro de un objeto
nombres[nombres == "Ana"]
Añadir elementos al objeto (concatenar)
nombres <- c(nombres, "Hugo", "Aitana", "Raquel")
Crear una tabla de datos
df <- data.frame(nombre = nombres, años = edad)
gente
Cambiar nombres a las variables dentro de tabla
df <- data.frame(nombre = Nombres, años = edad)
Guardar una tabla en CSV
write.csv(gente, "gente.csv", row.names = FALSE)
Selección con filtro (mayor o igual que)
df[df$años >= 30, ]
Selección con filtro (menor o igual que)
df[df$años <= 30, ]
Selección (exactamente lo mismo que)
df[df$años == 30, ]
Selección (distinto que)
df[df$años !=30, ] +
Concatenar condiciones (&)
df [df$años>30 & df$años<20 , ]
Concatenar condiciones (disyuntiva)
df [df$años>30 | df$años< 20, ]
Seleccionar niveles dentro de una variable
sinfra<-df[df$pais %in% c("Dinamarca","España"), ]
Omitir niveles dentro de una variable
sinfra<-df[df$pais != c("Dinamarca","España"), ]
Cambiar el nombre de un columna
colnames(df)[colnames(df)=="tiene_B2ingles"]<-"ingles"
Omitir valores NA
dfsinNA<- na.omit(df)
Convertir en factor (actualización después de selección)
df$pareja<-factor(df$pareja)
Modificar el nombre de los niveles dentro de una variable
levels(df$ingles)<-c("N","S")
Comprobar estructura de tabla
str(df)
Comprobar cabecera de tabla
head(df)
Redondear con 1 o 0 decimales
df$Celsius<-round (df$Celsius, 1 )
df$Celsius<-round (df$Celsius, 0)
Ordenar de menor a mayor
df [order (df$años) , ]
Ordenar de mayor a menor
df [order (- df$años) , ]
Ordenar niveles
df$Dias<-factor(df$Días,
levels=c(“lunes”, “martes”, “miércoles” etc)