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18 Cartas en este set
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De que sirve la matriz de varianza-covarianza y la matriz de correlaciones
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Permite sabee todas las relaciones ya que es la covarianza de cada par de variables, varianza de cada variable y el coeficiente de correlación de cada par de variables
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Diagonal matriz de varianza-covarianzas
Resto de casillas |
En la diagonal la varianza de cada variable (1)
En el resto la covarianza de los pares de variables |
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Permite valorar la correlación entre 2 variables eliminando el efecto de la tercera
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Correlacion parcial
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Rxyz
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Correlacion parcial
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Variables ordinales correlación
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Coeficiente de Kendall
Coeficiente de goodman y kruskal Coeficiente de spearman |
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En que se basa Spearman
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En pearson
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Coeficiente mas apropiado para medir el grado de semejanza entre los valores de dos sucesos ordinales
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Spearman
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Cuando no se puede usar spearman
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Cuando haya empates
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Que significa empate
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Que el sujeto A es igual al sujeto B solo en la variable X o solo en la Y
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Casos de empates y ordinal
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Goodman kruskal
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p
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Spearman
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Valores spearman
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Entre - 1 y 1
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Variables cuantitativas
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Covarianza y pearson
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Variables nominales cada uns con fos modalidades
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Q de yule
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Dos variables nominales pero no solo a dos modalidades sino que cada variables tiene un gran número de modalidades
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Xi2
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Inconvenientes xi2
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Es sensible al tamaño de ka muestra, si aumenta n aumenta xi2 y esto no implica correlación asi que es un problema de interpretación
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Como se corrige xi2 cuando n aumenta
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El coeficiente de contingencis
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Diagonal matriz de correlaciones
Resto de casillas |
En la diagonal un valor de uno(varuable consigo misma perfecta) y en el resto los coeficientes de correlación
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