Si se mejora una prueba de cribaje, disminuyendo la proporción de falsos negativos, estaríamos variando:	La sensabilidad
Cuando una prueba mide realmente un fenómeno determinado se habla de su:	Validez
Si aumente la especificidad:	Aumenta el valor predictivo positivo.
Si disminuye la prevalencia de una enfermedad, ¿Cómo afecta el valor predictivo negativo?	Aumenta
El valor predictivo negativo de una prueba diagnostica es:	La probabilidad de estar sano si la prueba es negativa.
¿Que relación hay entre la razón de verosimilitud positiva y la curva -ROC de una prueba diagnostica?	Manejan los mismos valores.
A la capacidad de una prueba diagnostica para identificar correctamente a los que no padecen enfermedad, se les denomina:	Especificidad.
La capacidad de una prueba de ofrecer un resultado positivo en un paciente realmente sano, sería la definición de:	Falso positivo.
Una prueba de screening debería tener todas las características siguientes:	Barata, fácil de aplicar y altamente sensible y menos específica.
Tomando como referencia los estudios epidemiológicos, ¿cómo se denomina el parámetro que se conoce como el grado en que se obtienen los mismos resultados cuando la prueba se aplica de forma repetida?	Fiabilidad.
Un test de cribado, con sensibilidad y especificidad constantes, se aplica a poblaciones con diferentes prevalencias, ¿qué sucede a los VPP al disminuir la prevalencia?	VVP disminuye.
¿El valor predictivo positivo detecta entre los positivos a los realmente enfermos?	Si
¿La sensibilidad es la probabilidad de que un individuo enfermo tenga la prueba negativa?	No
¿El valor predictivo negativo es la probabilidad de que un individuo enfermo tenga la prueba negativa?	No
A la capacidad de extrapolar los resultados de una prueba de una muestra a la población de referencia, es lo que conocemos como:	Validez externa.
La validez de una prueba diagnóstica tiene dos componentes:	Sensibilidad y especificidad.
En una gráfica donde se representa la sensibilidad en el eje Y, y la proporción de falsos positivos en el eje X para la evaluación de test diagnósticos, se denomina:	Curva de ROC.
¿La falta de validez se asocia con los errores aleatorios?	No, se asocia con los errores sitemáticos o sesgos
¿Como aumentamos la fiabilidad?	Aumentando el tamaño de la muestra.
La probabilidad de que un individuo con un resultado positivo tenga la enfermedad en estudio, se denomina:	Valor predictivo positivo.
Grado en que una prueba o procedimiento mide la realidad:	Validez
Capacidad de detectar el efecto cuando se produce:	Sensibilidad.
Capacidad de no detectar el efecto cuando no se produce:	Especificidad.
Cuando los resultados de una prueba diagnostica, los podemos generalizar a los sujetos de nuestro estudio, lo denominamos:	Validez interna.
¿Que errores se asocian a una falta de fiabilidad o precisión de la medición?	Los errores aleatorios debidos al azar.
¿Qué errores se asocian a falta de validez o exactitud en la medición?	Los errores sistemáticos.
Probabilidad de clasificar correctamente a un individuo enfermo:	Sensibilidad.
Probabilidad de clasificar correctamente a un individuo sano:	Especificidad.
¿Cómo podemos representar gráficamente la exactitud de un método diagnostico concreto?	Mediante las curvas ROC.
¿Las curvas ROC no pueden comparar de forma gráfica dos pruebas diagnosticas?	Falso.
Probabilidad de padecer la enfermedad si se obtiene un resultado positivo en el test:	Valor predictivo positivo.
Probabilidad de que un sujeto con un resultado negativo en la prueba, esté realmente sano:	Valor predictivo negativo.
Si aumenta la especificidad y la prevalencia:	Aumenta el valor predictivo positivo.
Si aumenta la sensibilidad y disminuye la prevalencia:	Aumenta el valor predictivo negativo.

Descubre

Crear Tarjetas

Acerca de Nosotros

Explore Tarjetas

Comparta este Set de Tarjetas de Aprendizaje

Tarjetas de Aprendizaje relacionadas

Tema 14: Validez Y Fiabilidad De Un Instrumento Diagnostico

Cómo estudiar sus tarjetas

Rango de Cartas a estudiar

34 Cartas en este set