Finalidad	Básicas o teóricas: • Sólo buscan aportar nuevos conocimientos • No con fines de aplicación inmediata Aplicadas o prácticas: Se hacen con el propósito de mejorar nuestras condiciones de vida; aportan conocimientos.
Alcance	•Exploratorias: Examinan un tema poco estudiado. •Descriptivas: Buscan determinar ciertas propiedades de grupos o individuos. •Correlacionales: Si analizan la relación entre dos o más variables en un determinado contexto. •Explicativas: Si están dirigidas a encontrar las causa de un fenómeno.
Diseño	•Experimentales: El investigador modifica deliberadamente las condiciones en las que se presenta el fenómeno que estudia, •No Experimentales: El investigador no propicia intencionalmente cambios en las variables estudiadas.
Fuentes de los datos	•Documentales y de gabinete: Si la información se obtiene de libros, artícul0s. •De campo: Si los datos se obtienen directamente por observación o registro de los fenómenos que se estudian.
Enfoque	•Cuantitativa: La recolección de datos tiene como propósito comprobar la hipótesis con base en la medición numérica utilizando análisis estadístico. •Cualitativa: Toman los datos sin centrarse en la medición para responder o afinar preguntas en un proceso interpretativo. •Mixto: Conjuntan la recolección y vinculación de datos cuantitativos y cualitativos en un mismo estudio.
Temporalidad	•Transeccional o transversal: Recolectan datos en un momento; propósito: describir variables y analizar interrelación o incidencia. •Longitudinal: Recolectan datos a través del tiempo en diferentes puntos o períodos para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.
La delimitación del título, es decir, la delimitación del objeto de estudio.	Deben establecerse indicaciones sobre dónde y en qué época se va a concentrar o concretar la investigación, por ello se hace necesario definir el espacio, el tiempo y la delimitación conceptual.
Espacio	Tiene que ver con el ámbito espacial en el que se estudiará el objeto. Pueden ser personas, organizaciones, empresas, región, país, sectores, áreas geográficas, objetos.
tiempo.	Es imposible realizar un estudio sin considerar la delimitación temporal. Se hace preciso fijar inicio de este, así como su alcance de tiempo.
En cuanto a la limitación conceptual.	Se refiere a que el título no sea general como ya se ha dicho, Títulos como “La contaminación en México durante el 205-2019”, “La deserción escolar de los alumnos de la Escuela Preparatoria Uno”; no van, son bastante generales y lejos de darte una idea, tan solo confunden por su generalidad. Esta definición conceptual hace alusión a que el titulo contenga las variables de estudio, es decir, los fenómenos a estudiar.
Buen titulo	Un buen título puede quedar perfectamente en un aproximado de 21 palabras (no más)
Delimitación espacial	¿Dónde? (lugar o contexto; muchas veces es opcional colocarlo en el título)
Delimitación temporal	¿Cuándo? (año, mes o periodo)
Delimitación conceptual	¿Qué se busca?
¿Cuáles son los criterios para plantear un problema de investigación?	El problema debe estar formulado con objetivos y preguntas claras, concretas y sin ambigüedad.
¿Qué componentes integran el planteamiento del problema de investigación?	• Objetivos • Preguntas • Justificación • Hipótesis • Viabilidad del estudio
Objetivos	Son las guías del estudio y deben tenerse siempre presentes durante todo el proyecto. Señalan a lo que se aspira en la investigación. Evidentemente, los objetivos que se especifiquen tienen que ser congruentes entre sí y deben expresarse con claridad para evitar posibles desviaciones durante la investigación y para que sea factible alcanzarlos
Preguntas	Las preguntas representan el qué de la investigación. Igual deben expresarse con claridad y ser congruentes. Las preguntas, frecuentemente están alineadas con los objetivos en cuanto a redacción y cantidad. Es muy importante que las preguntas de investigación se puedan responder con la investigación y no con alguna fuente consultada.
En la pregunta de investigación podemos encontrar las siguientes partes:	-Pregunta base o indagadora -Variables Unidad de análisis -Dimensión temporal -Dimensión espacial
Justificación	La mayoría de las investigaciones se realizan con un propósito. Una investigación se justifica explicando por qué es importante o necesario realizarla (debes analizar cuáles son las razones y escribirlas).
Entre las justificaciones de una investigación se destacan las siguientes	-Conveniencia o utilidad -Relevancia social -Implicaciones prácticas -Valor teórico -Utilidad metodológica
Hipótesis	Las hipótesis sirven como guía a la investigación o estudio. Las hipótesis representan lo que se intenta probar, es decir, se trata de una “suposición” en base a una o varias teorías. Las hipótesis deben formularse a manera de proposiciones.
Tipos de Hipótesis	-De investigación -Nulas -Alternativas -Estadísticas (puede ser de; estimación, de correlación, de diferencias de medias)
Las hipótesis pueden ser...	-Descriptivas -Correlacionales -De diferencia de grupos -Causales
Viabilidad	La viabilidad de la investigación significa que es posible realizarla en un tiempo determinado y con los recursos que poseemos. Es indispensable que tengamos acceso al lugar o contexto donde se realizará la investigación y a los datos e información que debemos recabar. También, es importante pensar en las consecuencias de la investigación. Las investigaciones no pueden dañar a personas ni otros seres vivos ni tener efectos perjudiciales en el medio ambiente; de modo que aquí existe una intervención de la ética.
Construcción del marco teórico	El marco teórico requiere de una labor de lectura y análisis para su elaboración, así como exponer de manera organizada las teorías, investigaciones previas y todos los antecedentes que se consideren válidos y necesarios para encuadrar la investigación.
Funciones del marco teórico:	• Ayuda a no cometer errores que se hayan cometido antes. • Sirve como modo de orientación. • Conduce al establecimiento de hipótesis. •Proporciona un marco de referencia para poder interpretar los resultados y ubicarlos entre los conocimientos que se tienen del problema ubicado.
Etapas para construir el marco teórico.	• Revisión analítica de la literatura correspondiente. • Elaboración del marco teórico.
Existen cuatro principales alcances de investigación	Exploratorio Descriptivo Correlacional Explicativo
Exploratorio	• Propósito: estudiar un tema poco investigado o que no se ha abordado con anterioridad. • Utilidad: sirven para familiarizarse con fenómenos desconocidos y abren paso a la posibilidad de llevar una investigación más completa.
Descriptivo	• Propósito: describir aspectos o características del fenómeno estudiado. • Utilidad: enunciar atributos o propiedades.
Correlacional	• Propósito: buscan medir el grado de relación entre dos o más variables, ya sea de forma positiva o negativa. • Utilidad: permite predecir el comportamiento de una variable (dependiente) conociendo la otra variable (independiente).
Explicativo	• Propósito: responden las causas de fenómenos físicos o sociales. • Utilidad: explicar el porqué de un fenómeno, o por qué dos o más variables están relacionadas.
Muestreo	El proceso de muestreo se realiza debido a que en una investigación no se puede trabajar con todos los casos del universo o población, por lo que es necesario escoger una parte representativa de este. La muestra se define en un subgrupo de personas, se necesitan características de ese grupo y además es necesario delimitarla para que se pueda generalizar la información.
Delimitar la unidad de muestreo o análisis	Es el qué o sobre el qué se van a recoger los datos.
Delimitar la población o universo	Es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.
Delimitar la muestra	Elegir la estrategia de muestreo adecuada. - Calcular el tamaño apropiado de la muestra para que sea representativa de la población.
Muestreo Probabilística.	Calculan un tamaño de muestra que sea representativo, con un margen de error y nivel de confianza. La población se elige al azar, de manera que todos deben de tener las mismas oportunidades de ser elegidos.
Muestreo No probabilística.	La muestra se selecciona a criterio del investigador.
Aleatoria simple (probabilística)	Se suele usar una calculadora de muestras para determinar el número de sujetos que conformarán la muestra.
Estratificada (probabilística)	Se divide a la población en segmentos (géneros, clases sociales, etc.) y se extrae una muestra por cada segmento.
Por racimos o conglomerado. (probabilística)	La población posee "racimos" o varias unidades de análisis que se seleccionan al azar para después seleccionar también al azar la muestra.
Máxima variación (No probabilística)	Se seleccionan distintas perspectivas con la finalidad de demostrar que tan complejo puede ser el fenómeno investigado.
Muestras homogéneas. (No probabilística)	Las unidades que se seleccionan poseen un mismo perfil o comparten rasgos similares.
Por redes. (No probabilística)	Se identifican actores claves y se añaden a la muestra, se les pregunta por información directamente y proporcionan otros sujetos de muestra. (Ej: Se seleccionan tres sujetos, estos tres conocen a otras cinco personas que pueden estar interesados en participar, estas cinco se añaden a la muestra).
De casos extremos. (No probabilística)	Útil cuando se quieren evaluar características o situaciones que no son normales.
Por cuotas. (No probabilística)	Se divide a la población en subgrupos y el investigador selecciona a conveniencia uno para extraer la muestra según otros criterios.
JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN	Consiste en exponer los motivos que merecen la investigación, implica por qué es importante su realización. Hay tres tipos: teórica, práctica y metodológica.
Justificación teórica	Se usa cuando el propósito del estudio es generar reflexión y debate académico sobre el conocimiento existente, confrontar una teoría, contrastar resultados o hacer epistemología del conocimiento existente, es decir, aportar información.
Justificación práctica	Es cuando su desarrollo ayuda a resolver un problema o por lo menos, propone estrategias que de aplicarlas contribuirían a resolverlos.
Justificación metodológica	Se da cuando el proyecto por realizar propone un nuevo método o una nueva estrategia para generar conocimiento válido y confiable
La justificación debe....	Precisar para quiénes es necesario o conveniente la investigación o estudio y el por qué de esa necesidad o conveniencia.
Viabilidad	VIABLE: dícese de lo que reúne las condiciones necesarias para realizarse o llevarse a cabo
Viabilidad o factibilidad del estudio	Es tomar en cuenta la disponibilidad de recursos financieros, humanos, temporales, materiales, etc. que determinarán si la investigación se puede realizar; es decir, debemos preguntarnos ¿puede llevarse a cabo esta investigación?, ¿ qué tiempo tomará realizarla?, ¿Qué se necesita para poder llevarse a cabo?
la viabilidad de la investigación	la viabilidad de la investigación está íntimamente relacionada con la disponibilidad de los recursos materiales, económicos, financieros, humanos, tiempo y de información
MARCO TEÓRICO	Se exponen las bases teóricas, bases filosóficas, legales, sociológicas, entre otras, que sirven de fundamento para realizar la investigación.
CLASIFICACIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN MARCO TEÓRICO	•Relación con el tema de estudio •Pertinencia •Relevancia 2. Sistema de Hipótesis 3. Variables e Indicadores
MARCO TEÓRICO	•Antecedentes •Bases teóricas •Sistema de hipótesis •Sistema de variables
ANTECEDENTES	Estudios previos relacionados con el problema planteado
BASES TEÓRICAS	Constituyen el grupo de conceptos y/o constructos que representan un enfoque determinado del cual se deriva la explicación del fenómeno o problema planteado.
SISTEMA DE HIPÓTESIS	El sistema de hipótesis representa las posibles respuestas o alternativas al planteamiento del problema. Las hipótesis son construidas estableciendo relaciones entre las variables del problema que se investiga
SISTEMA DE VARIABLES	El sistema de variables viene dado por el conjunto de propiedades, características o factores que presenta la población estudiada, las cuales varían en cuanto a su magnitud, tales como: la edad, la distancia, la productividad, la calidad, entre muchas otras. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, éstas últimas pueden ser continuas (valores numéricos fraccionables) o discretas (valores enteros). Cada tipo requiere de la aplicación de diferentes estadísticos en el momento de realizar el análisis cuantitativo de los datos.
VARIABLES CUALITATIVAS	Se refieren a características no cuantificables, como el color, el sexo, etc
VARIABLES CUANTITATIVAS	Poseen valores cuantificables, se expresan numéricamente. Pueden ser: -Discretas -Continuas
VARIABLE INDEPENDIENTE	La que afecta o influye. Se denomina también antecedente. Se presenta como causa y condición de la variable dependiente
VARIABLE DEPENDIENTE:	Es afectada o influida. Se presenta como consecuencia de una variable antecedente, es el efecto producido por la variable que se considera independiente.
VARIABLE INTERVINIENTE	Cualquier factor que influye sobre el problema. Aparece interponiéndose entre la variable independiente y la dependiente.
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES	La operacionalización de las variables se refiere a descender a un nivel de abstracción de las mismas. Implica desglosar la variable por medio de un proceso de deducción lógica en indicadores, los cuales se refieren a situaciones específicas de las variables. Los indicadores pueden medirse mediante índices o investigarse por ítems o preguntas que se incluyen en los instrumentos que se diseñan para la recopilación de la información
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES	(1) Definición nominal de la variable, es decir significado otorgado a la variable en la investigación; (2) Definición real de la variable, lo cual corresponde a los enunciados relativos a las propiedades o dimensiones consideradas esenciales del objeto o del hecho referido en la definición; (3) Definición operacional o selección de indicadores; esto implica seleccionar los indicadores de acuerdo al significado otorgado a través de las dimensiones de la variable.
Fuentes primarias:	son los que proporcionan datos de primera mano como monografías, documentos oficiales, testimonios de expertos, documentales, etc.
Fuentes secundarias:	son resúmenes o compilaciones de un área de conocimiento en particular; reprocesan la información de primera mano.
Fuentes terciarias	Son documentos que ofrecen un compendio de nombres y títulos de publicaciones que hacen referencia a cierto tipo de información.
En el enfoque cuantitativo	Las teorías se utilizan de una forma deductiva, definiendo hipótesis con variables medibles.
En el enfoque cualitativo	de una forma inductiva.
Parsimonia	La teoría parsimoniosa es una teoría simple y sencilla. Que permite explicar varios fenómenos en unas cuantas proposiciones no superficiales.
Fructificación	Se refiere a la capacidad de una teoría de generar nuevas interrogantes y descubrimientos.
enfoque cualitativo	Cuando optamos por el enfoque cualitativo es posible dejar a un lado la construcción del marco teórico pues influiría en nuestra investigación o solo tomarlo como una simple referencia.
enfoque cuantitativo o mixto	Cuando optamos por el enfoque cuantitativo o mixto entonces elegimos distintas estrategias para la construcción del marco teórico.
Etapas del Marco Teórico	Comprende dos etapas: 1. La revisión de la literatura correspondiente. 2. La adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica o de referencia.
El objetivo de la investigación	Es el propósito o finalidad de todo proceso de investigación investigación e identifican identifican claramente claramente lo que se pretende lograr al finalizar el proyecto.
Objetivo principal o general	Determina lo que se pretende conocer con la realización del estudio. Deriva de la pregunta de investigación.
Objetivos específicos:	Enuncian qué variables van a ser utilizadas, cómo van a ser medidas y especifican más la población de estudio.
Variable moderadora	variable independiente que se mide para comprobar si modifica la relación entre la variable independiente y la variable dependiente.
Variable de control control:	Es un tipo de variable variable independiente independiente que se mantiene constante.
Variable aleatorizada	variables cuyos efectos se neutralizan mediante aleatorización.
Variable intermediaria (o mediatriz)	variable a través de la que se trasmite la influencia de la(s) o variable (s) independientes y/o moderadoras sobre la variable dependiente.
Variables dependientes	variable cuyos valores van a depender de los valores de la o las variables independientes.
Variable independiente:	variable que el investigador mide para ver los efectos que produce sobre otra variable.
Variables Discretas:	Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números.
Variables Continuas	Son aquellas que pueden adoptar entre dos números puntos de referencias intermedio.
Variable Cuantitativa	Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten admiten una escala numérica numérica de medición.
Variables Cualitativas	Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.
Hipótesis nula	Las hipótesis nulas son, el contrario de las hipótesis de investigación. Son proposiciones acerca de la relación entre variables variables solamente solamente que sirven para o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Se clasifican igual que las hipótesis de investigación ya que son su contrapartida.
Hipótesis alternativas	Son aquellas que representan situaciones intermedias entre Hi y Ho. Obviamente Obviamente sólo pueden formularse formularse cuando hay otras posibilidades adicionales a las hipótesis de investigación y nula. De no ser así, no pueden existir.
Hipótesis estadísticas	Las hipótesis estadísticas son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas v alternativas en símbolos estadísticos.
Hipótesis estadísticas de estimación:	Se corresponden con la hipótesis de investigación, "hipótesis descriptivas de una variable que se va a observar en un contexto". Valoran la suposición del investigador frente a un hecho observado. Se basan en información previa
Hipótesis estadísticas de correlación:	Traducen una correlación entre dos o más variables en términos estadísticos. El símbolo de una correlación entre dos variables se escribe "r" y entre más de dos variables "R".
Hipótesis estadísticas de la diferencia de medias u otros valores	Estas hipótesis comparan una estadística entre dos o más grupos.
Estudios exploratorios	Se emplean cuando el objetivo consiste en examinar un tema poco estudiado o novedoso.
Estudios descriptivos	Busca especificar propiedades y características importantes de cualquier fenómeno que se analice. Describe tendencias de un grupo o población.
Estudio correlacional	Asocian variables mediante un patrón predecible para un grupo o población.
Estudios explicativos	Pretende establecer las causas de los sucesos o fenómenos que se estudian.

Descubre

Crear Tarjetas

Acerca de Nosotros

Explore Tarjetas

Comparta este Set de Tarjetas de Aprendizaje

Tarjetas de Aprendizaje relacionadas

Investigación

Cómo estudiar sus tarjetas

Rango de Cartas a estudiar

102 Cartas en este set