estadístico como instrumento para estimar parámetros	estimador
valor concreto que adopta dicho estadístico	estimación
criterios que tiene que cumplir un estimador puntual fiable	carencia de sesgo eficiencia suficiencia consistencia
cuanto menor es su varianza, más.... es el estimador	eficiente
si un estimador puntual solo basta para estimar el parámetro, el estimador es...	suficiente
el estimador tiene carencia de sesgo si...	el valor esperado de éste coincide con el parámetro que estima. si el valor medio de un número indefinido de estimaciones (de muestras indefinidas de una población) es el parámetro
criterio de los estimadores puntuales: el valor de un estadístico tiene que coincidir con el valor del parámetro a medida que vaya aumentando el tamaño de la muestra (propiedad asintótica, ya que se da cuando "n" tiende a infinito)	consistencia
consiste en proponer un intervalo en el que muy probablemente (nivel de confianza) se encuentra el valor del parámetro que se desea estimar	estimación por intervalo
es un proceso de decisión en el que una hipótesis formulada en términos estadísticos se pone en relación con unos datos empíricos, y se determina si existe una compatibilidad entre los dos	contraste de hipótesis
hipótesis aceptada provisionalmente como verdadera y sometida a comprobación experimental	hipótesis nula se puede rechazar o manener, pero nunca se ACEPTA
en contraste unilateral derecho, se rechazará la hip. nula si el valor empírico del test de contraste es ... al valor teórico o crítico	mayor o igual
la p en el contraste de hipótesis es...	el error tipo I real grado de significación o nivel crítico probabilidad de obtener valor para el estadístico de contraste tan o más extremo que el encontrado en nuestra muestra, si H0 fuera cierta
alfa en el contraste de hipótesis es...	error tipo I a priori o nominal nivel de significación o riesgo
en el contraste bilateral, H nula plantea... y H alternativa plantea...	H nula plantea igualdad H alternativa desigualdad en este caso es necesario dividir el valor de alfa entre dos
cuando se rechaza la hipótesis nula al obtener valor del estadístico de contraste igual o menor al valor crítico inferior	unilateral izquierdo
una hipótesis nula que ha sido rechazada en un contraste unilateral, a un determinado nivel de confianza, puede no ser rechazada a ese mismo nivel de confianza si el contraste es bilateral V o F	Verdadero pk en bilateral es necesario dividir el valor de alfa (nivel de significación o riesgo) entre dos
única forma de disminución de los dos tipos de error (tipo I y tipo II)	aumentando n
a mayor alfa,	mayor potencia estadística (1-beta) y menor beta porque será más fácil que p sea menor que alfa, por tanto rechazar la hipótesis nula (siendo esta falsa)
la potencia de una prueba estadística es complementaria a ...	error tipo II (inversamente proporcional)
el grado de significación p o nivel crítico es...	la probabilidad de obtener resultado para un estadístico de contraste tan o más extremo que el encontrado en nuestra muestra VS punto crítico (delimitado por alfa)
número de desviaciones típicas que separan una observación de la media de su grupo	punt. típica o estandarizada
permite comparar unidades de distintos grupos, variables medidas en distintas formas o variables diferentes	desviación típica o estandarizada
la media de las puntuaciones típicas o estandarizadas es...	0
S es...	desviación típica
S^2 es...	varianza
la desviación típica y la varianza de la puntuación típica es...	1
puntuaciones T tienen media ... y desviación típica ...	media 50, dt 10
puntuaciones D tienen media ... y S ...	media 50, desviación típica 20
puntuaciones escalares tienen media ... y S ...	media 10, desviación típica 3
el CI de desviación tiene media ... y S ...	media 100, dt 15
las transformaciones no lineales son...	percentiles puntuaciones típicas o estandarizadas normalizadas puntuaciones típicas o estandarizadas normalizadas derivadas como: eneatipos o estaninos, decatipos
eneatipos o estaninos forman una escala...	del 1 al 9 media 5, S 2
los decatipos tienen una media... y una S...	media 5.5, S de 2
para calcular eneatipos y decatipos es necesario...	normalizar las puntuaciones
permiten una adecuada comparabilidad, porque las puntuaciones parten del mismo tipo/forma de distribución: la curva normal	puntuaciones típicas normalizadas
la media se puede utilizar en puntuaciones de mínimo...	intervalo
la mediana se puede utilizar en puntuaciones de mínimo...	ordinal
la moda se puede utilizar en puntuaciones de mínimo...	nominal
para distribuciones simétricas, la media será adecuada V o F	Verdadero, porque es sensible
subtipos de medias	ponderada geométrica: tiempo, razones armónica: diferencias unidades de medida cuadrática: ANOVA
la mediana es sensible a las variaciones en la distribución V o F	Falso. es poco sensible por lo que sirve para distribuciones asimétricas
la media geométrica se utiliza para...	tiempo, razones
la media armónica se utiliza para...	diferentes unidades de medida
la media cuadratica se utiliza para...	ANOVA
la media central, la recortada y la winsorizada o truncada son...	las medias más robustas
si se suma o resta una cantidad a todos los valores, la media...	se suma o resta el mismo valor a la media
si se multiplica o divida el conjunto de valores, la media...	la media lo mismo
medida de variabilidad o dispersión más adecuada para distribuciones simétricas	S(dt) o S^2 (varianza)
la resta entre el valor mayor y el menos es...	la amplitud total (Recorrido o rango)
medida de variación o dispersión más robusta que desviación media y que desviación tipica ante distribuciones muy asimétricas	amplitud semi-intercuartil (ASI)
medida de variación para comparar la variabilidad de: - una misma variable en grupos con medias muy diferentes - puntuaciones en distintas variables	coeficiente de variación (valor abstracto, y expresado en %)
siempre es mayor que 0 si se suma una constante al conjunto de valores, ésta no varía si se multiplica una constante al conjunto de valores, ésta se ve multiplicada por la misma constante	desviación típica es el mejor para distribuciones simétricas lo mismo para la varianza pero si se multiplica el conjunto de valores por una constante, la varianza se multiplica por ese valor ^2
fuera del intervalo +- 2 desviaciones típicas,	máx el 25% de las obs, sea cual sea la distribución
un valor de coeficiente de apuntamiento de Fischer con valor negativo indicaría...	platicúrtica
la T de Student tiene una curtosis...	Leptocúrtica
una puntuación típica normalizada igual a 0 deja por debajo de sí el...	50% de las obs
permite analizar la variabilidad de los datos permite identificar valores atípicos y extremos permite valorar la asimetría de la distribución	grafico caja y bigotes o boxplot idea muy rápida sobre las tres propiedades esenciales de una distribución: centro, dispersión y forma. Incluye la mediana, los percentiles 25 y 75, y una serie de pun- tos que identican a los valores que se alejan excesivamente del centro. La mediana identica el centro de la distribución (debe tenerse en cuenta que el diagrama se representa dentro de un plano cartesiano con los valores de la variable en el eje vertical). La altura de la caja y la lon- gitud de los bigotes permiten valorar el grado de dispersión y de asimetría (los bigotes se extienden hasta lo que podríamos llamar una dispersión razonable). Los círculos y los asteriscos, si existen, delatan casos excesivamente alejados del centro.
en grafico de caja y bigotes, valores que se sitúan más de 1.5 veces del rango intercuartilico, por encima de Q3 o por debajo de Q1 (de la caja)	outliers o atípicos la longitud de los dos bigotes de cada diagrama y la presencia o no de casos atípicos y extremos están informando de la forma de la distribución. En la distribución de la altura se observan bigotes de igual longitud y un número aproximadamente igual de casos atípicos y extremos en ambas colas de la distribución; esto indica que se trata de una distribución aproximadamente simétrica. Lo mismo vale decir de la distribución de la edad (bigotes de igual longitud y mismo número –ninguno– de casos atípicos o extremos).
en gráfico de caja y bigotes, valores situados más de 3 veces la amplitud semi intercuartilica por encima de Q3 o por debajo de Q1 (De la caja)	valores extremos La altura total del gráco es irrelevante; donde hay que jarse es en la longitud relativa de los bigotes, es decir, en la longitud de los bigotes comparada con la altura de la caja; si el bigote se extiende todo lo que puede extenderse (1,5 amplitudes intercuartiles; es decir, 1,5 veces la altura de la caja), es que hay casos que llegan hasta ahí; si el bigote no alcanza su longitud máxima, es que no existen casos en esa dirección.
distribución que es simétrica con respecto al valor 0 en el valor 0 coinciden esperanza, mediana y moda si k (grados de libertad) es infinito, la curva se vuelve leptocúrtica por lo que se aproxima a una curva normal	distribución t de Student X se distribuye segun N(0,1) e Y segun la curva chi cuadrado
distribución de densidad de probabilidad en que grados de libertad = (numero de filas-1)*(número de columnas-1)	distrubución chi cuadrado
distribución que se calcula a partir del cociente entre dos distribuciones chi cuadrado comparte muchas de sus características: curva asimétrica, valores siempre positivos, infinitas curvas según los grados de libertad	distribución de Fischer
margen de maniobra que te da tu muestra para hacer cálculos estadísticos	grados de libertad es indicador indirecto del tamaño de la muestra
número de observaciones de una clase o modalidad	frecuencia/frecuencia absolua
cociente entre la frec. absoluta de dicha clase o modalidad y el número total de observaciones	proporción o frecuencia relativa
proporción o frecuencia relativa x100	porcentaje de una clase
conjunto de las clases y de las frecuencias (proporciones o porcentajes) de cada clase o modalidad	distribución de frecuencias
número de veces que se repite en la muestra de datos una clase o cualquier otro valor inferior	frecuencia acumulada
para organizar y representar los datos de una muestra en FRECUENCIA ACUMULADA, los datos deben estar al menos a nivel...	ordinal. solo variables cuasicuantitativas o cuantitativas
Cociente entre la frecuencia absoluta acumulada para una clase y el tamaño de la muestra	frecuencia relativa (o proporción) acumulada
frecuencia relativa acumulada x100	porcentaje acumulado
para salvar la continuidad, admitimos que cada valor discreto representa a todos los infinitos valores situadios a 0.5 UM por encima y 0.5 UM por debajo V o F	Verdadero el número de modalidades discernibles es finito
representa a los infinitos valores que van desde un límite exacto inferior a límite exacto superior	intervalo elemental
conjunto de varios intervalos elementales consecutivos	intervalo compuesto
amplitudes arbitrariamente recomendadas	1, 2, 3, 5, 10 o 20
para n> o igual a 100, el número de intervalos recomendado oscila entre aprox...	12 y 18
si la mediana está en la parte inferior del Q2 en boxplot, la asimetría es...	positiva
media que sustituye los casos extremos por el valor inmediatamente superior o inferior al porcentaje de valores considerados extremos (generalmente, se fija entre el 5-25% de las colas)	media winsorizada o truncada es de las medias más robustas
media que excluye en el cálculo una proporción de los casos extremos de la distribución	media recortada es de las medias más robustas
media que es el promedio de la sección central de la distribución	media central
divide el área total del histograma en dos áreas de idéntica superficie	mediana
todo índice de tendencia central es un valor numérico que viene representado por ________ sobre el eje de abscisas	un punto
todo índice de ________ es una distancia que viene representada por un segmento rectilíneo	variabilidad
medida de variación apropiada para obtener estimaciones de la varianza de la población en análisis estadísticos	cuasivarianza no es expresava en la unidad de medida original de la variable es siempre igual o mayor que 0
medida de variación a utilizar cuando ni la varianza ni la desviación típica son apropiadas para comparar la variabilidad de las muestras, por ejemplo cuando: - UNIDADES DE MEDIDA DIFERENTES - MEDIAS MUY DIFERENTES	coeficiente de variación
la desviación típica hace referencia a.... grupo/sujeto	grupo
la puntuación típica hace referencia a... grupo/sujeto	sujeto

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