Fiabilidad hace referencia a	estabilidad y precisión, objetividad
validez se refiere a	medición de la dimensión real que se pretende medir con la prueba. grado en que un test mide la variable que pretende medir
Para medir homogeneidad de una muestra pequeña es mejor utilizar...	la cuasivarianza a medida que aumenta el tamaño de la muestra podríamos llegar a utilizar la varianza también
asimetría negativa (valores de la mediana, media y moda)	media menor que mediana
no se puede hallar frecuencia acumulada (ya sea absoluta o relativa) en una variable nominal V o F	V solo es válido en variables ordinales o de rango superior
comparaciones múltiples planificadas	Dunn-Sidar Dunn-Bonferroni
comparaciones múltiples no planificadas	Duncan Fisher HSD Tukey F de Newman-Keuls Schaffer-Ryan Dunnet
la prueba de Hartley se utiliza para la verificación de...	supuesto de homocedasticidad
la probabilidad de aceptar una hipótesis nula siendo verdadera es...	Nivel de confianza (1-alfa)
la equiponderación o contrabalanceo se aplica a situaciones...	intragrupo para controlar el error progresivo
si no hay manipulación de la variable independiente sino que los valores ya vienen dados, es característica de los diseños...	ex post facto
seguridad con la que el experimentador puede mantener la hipótesis nula, probabilidad de no rechazar la hipótesis nula siendo cierta.	nivel de confianza (1-alfa) se mantiene H0, siendo H0 verdadera
probabilidad de rechazar hipótesis nula siendo verdadera, probabilidad de aceptar hipótesis alternativa siendo verdadera la nula	nivel de significación o alfa error tipo I
probabilidad de aceptar hipótesis nula siendo falsa, probabilidad de rechazar h alternativa siendo cierta	BETA, error tipo II
probabilidad de rechazar hipótesis nula siendo falsa, probabilidad de aceptar h alterantiva siendo verdadera	potencia 1-beta
los efectos de un factor cambian DEPENDIENDO de los niveles del otro. efecto de ...	interacción
efecto de un nivel de un factor bajo cada nivel del otro	efectos simples
efecto medio del factor bajo TODOS los niveles del otro	efectos ppales
diferencia entre los niveles de un mismo factor	efectos diferenciales
la técnica de bloqueo puede usarse tanto en diseños unifactoriales como factoriales V o F	Verdadero es aconsejable que todos los bloques tengan el mismo número de sujetos es imprescindible que la variable bloqueo tenga ALTA CORRELACIÓN con la variable dependiente (a veces, es la misma variable dependiente)
la variable bloqueo se mide ... de la formación para asegurar la equivalencia	ANTES
la medida pre del diseño se mide ... de la formación de grupos para comprobar la equivalencia, cuando se ha utilizado la técnica de bloqueo	después
en la técnica de bloqueo, los bloques son .... respecto a una variable extraña	homogéneos (dentro del bloque son iguales)
en la técnica de bloqueo, los bloques son ... respecto a la condición experimental	heterogéneos (Entre bloques, dentro de las condiciones experimentales hay diferencias)
MAXMINCON ... la varianza sistemática primaria ... la varianza sistemática secundaria ... la varianza error	MAX sist primaria controlar sist secundaria minimizar varianza error
el método para maximizar la varianza primaria eligiendo valores extremos de la VI, solo puede usarse cuando...	cuando hay relación lineal entre las variables
estadístico que se usa ppalmente si tenemos muestra pequeña y homogénea	cuasivarianza
estadístico que se usa para hacer comparaciones entre datos (variables diferentes o con distintas medidas) y no tiene unidades	coeficiente de variación
se usa para saber cuánto varian los datos de la media en valor absoluto	desviación media
bondad de ajuste (chi) test de shapiro-wilk para n< o igual 50 kolmogorov-smirnov si n>50 con corrección de lilliefors cuando no se conocen los parámetros de la población se utilizan para...	verificar supuesto de normalidad ante incumplimiento: pruebas no paramétricas transf. logarítmica de los datos
durbin-watson box-ljung rachas son pruebas para el supuesto de...	independencia en caso de incumplimiento: transformar modelo mediante técnica de mínimos cuadrados
hartley cohran Barlett levene: más robusta frente violación de normalidad son pruebas para...	homocedasticidad en caso de incumplimiento: transformación de puntuaciones mediante el modelo de logaritmo neperiano o el método de los mínimos cuadrados procedimiento de O'Brien prueba de F conservadora prueba W de Welch F de Brown-Forsythe
la W de Mauchly se utiliza para...	supuesto de esfericidad o circularidad. en caso de incumplimiento: F conservadora, ajustando grados de libertad Greenhouse y Geisser MANOVA
la prueba de Tukey se utiliza para...	supuesto de aditividad en caso de no cumplimiento: - incluir componente de no-aditividad transformar puntuaciones aplicando logaritmos a cada puntuación
la representatividad de la muestra representatividad de valores de variable independiente artificialidad de la situación medida PRE tratamiento efecto de ttos sucesivos son amenazas a ...	validez externa
historia maduración instrumentación medida PRE tratamiento regresión estadística mortandad experimental selección diferencial interacciones con la selección ambigüedad dirección causa-efecto son amenazas a...	validez interna
sesgos de operacionalización sesgos de reactividad efectos reactivos situacionales adivinación de hipótesis artefactos del sujeto artefactos del experimentador son amenazas a...	validez de constructo
cual de las siguientes pruebas para realizar comparaciones múltiples se utiliza cuando los datos no cumplen los supuestos del modelo estadístico? - newman-keuls - scheffé - dunnet - games-howell	games howell Entre las pruebas que permiten realizar comparaciones múltiples cuando los datos NO cumplen los supuestos del modelo estadístico encontramos: - Tukey-Kramer - Miller-Winer - Hochberg GT2 - Games-Howell - C de Dunnett - T3 de Dunnett
es una generalización del análisis univariado de la varianza (ANOVA). la ppal distinción entre ambos r adica en que mientras el ANOVA se centra en el estudio de las diferencias entre medias pob. de distintos grupos en una sola variable dependiente, el ... examina tales diferencias en dos o más variables dependientes simultáneamente. - si se realizan múltiples ANOVAs se presupone que no existe correlación entre las VDs - el ..., permite examinar las diferencias entre medias en todas las VDs conjuntamente, teniendo en cuenta una correlación existente entre ellas	MANOVA: analisis multivariado de la varianza
qué es el ANOVA de efectos fijos o modelo I?	un ANOVA en el que el factor es de efectos fijos
el modelo de ANOVA de un factor aleatorizado en bloques, también puede llamarse modelo de...	de un factor con medidas repetidas (A-MR)
varianza intergrupos, varianza experimental o varianza pretendida es...	la varianza sistemática primaria: variabilidad de la variable dependiente que refleja los efectos debidos a las variables independientes
la varianza no pretendida es...	la varianza sistemática secundaria, variabilidad de la variable dependiente asociada a la presencia de factores de perturbación con variables extrañas que no forman parte de las hipótesis que se someten a constrastación
conjunto de fluctuaciones que, debido a factores aleatorios presentan los datos en cualquier dirección con respecto a su promedio	varianza de error o varianza intragrupo
cual es la varianza intragrupo?	la varianza error, que hay que minimizar. como no es sistemática, no se puede controlar.
en la curva característica del ítem, describe donde está situado el ítem en la escala de aptitud: qué cantidad de aptitud requiere para resolverlo con éxito. PUNTO DE INFLEXIÓN DE LA CURVA	PARÁMETRO b o dificultad del ítem
en la curva característica del ítem, describe hasta qué punto el ítem permite diferenciar entresujetos que tienen una aptitud inferior a la posición del ítem y los que la tienen superior, reflejando la tasa de cambio en la probabilidad de éxito según se aumenta la aptitud. pendiente de la curva o inclinación	parámetro a o discriminación del ítem
en la curva del ítem, probabilidad de acertar la respuesta correcta por adivinación o conjetura. asíntota inferior del gráfico	parámetro c: adivinación, conjetura o pseudoazar
la prueba de Kruskal-Wallis podrá utilizarse cuando...	no se cumplan los supuestos paramétricos
la técnica de bloqueo consiste en formar bloques (heterogéneos/homogéneos) de sujetos o de unidades experimentales en función de las puntuaciones presentadas por dichos sujetos en...	bloques homogéneos en función de las puntuaciones presentadas por dichos sujetos en una VARIABLE EXTRAÑA RELEVANTE
TÉCNICA QUE supone aplicar una restricción al azar, ya que los sujetos son asignados aleatoriamente a los grupos.	técnica de bloqueo. permite estimar con mayor precisión los efectos de las VI sobre las VD El diseño de bloques no asume interacción entre la variable manipulada y la de bloqueo, ya que su finalidad no radica en examinar los efectos de la variable de bloqueo como si se tratara de un factor explicativo, sino en reducir la varianza de error.
la media cuadrática, utilizada para el cálculo del ANOVA, depende de...	la varianza. la varianza es el promedio de las desviaciones cuadráticas de la media (promedio de las desviaciones de la media elevadas al cuadrado: media de cuadrados o media cuadrática)
valor que más se repite en una distribución	moda
estadístico muy resistente cuyo nombre deriva de su definición: se obtiene promediando tres valores: los tres cuartiles	trimedia. es un estadístico de tendencia central
la técnica de bloqueo se utiliza para qué diseños?	unifactoriales o factoriales. consiste en agrupal a los sujetos en subgrupos o bloques en función de la puntuación obtenida en una posible variable extraña, muy relacionada con la variable dependiente, o en la misma variable dependiente. es aconsejable aunque no imprescindible, que todos los bloques tengan el mismo número de sujetos la variable utilizada para formar bloques: variable de bloqueo, y es imprescindible que tenga alta correlación con la variable dependiente.
qué supuesto es el más flexible de todos y su incumplimiento tiene poca incidencia sobre el test?	el supuesto de normalidad
la prueba de Hartley, de Cochran, de Bartlett y Levene se han utilizado para...	la verificación del supuesto de homocedasticidad la de Levene es la más robusta frente al incumplimiento del supuesto de NORMALIDAD
qué procedimientos utilizamos para corregir la heterocedasticidad?	procedimiento de O'Brien prueba F conservadora la F de Brown y Forsythe W de Welch
en qué casos se aplica la prueba de Lilliefors?	Cuando no se conocen los parámetros de la población, es decir, en el caso tan frecuente en el que la muestra procede de una distribución normal con media y varianza desconocidas se aplica a la prueba de Kolmogorov-Smirnov a modo de corrección
qué es el parámetro theta de la TRI?	es el grado de aptitud, asociado a CADA sujeto sus características son: - dimensionalidad: un rasgo latente está compuesto por 1 o diversas dimensiones (modelos unidimensionales vs multidimensionales) - independencia local (no total): entre ítems y entre sujetos
desde la TRI, la probabilidad de respuesta a un ítem depende de...	los parámetros específicos del ítem y del nivel de rasgo latente que presenta el sujeto
la TRI asume implícitamente en su formulación que los ítems destinados a medir la variable theta constituyen una sola dimensión, son unidimensionales V o F	Verdadero si se cumple la unidimensionalidad, de ello se deriva que existe independencia local entre los ítems: para una persona con un determinado valor en la variable unidimensional su respuesta a un ítem no viene influida por sus respuestas en los otros
qué objetivos tiene la invarianza de los parámetros en la TRI?	- estimar las puntuaciones de las personas sin que importe el instrumento - estimar los parámetros de los ítems independientemente de la muestra empleada
qué es el modelo logístico de un parámetro?	formulado por Rasch. es el modelo más popular de la TRI: sencillez de su lógica: la respuesta a un ítem solo depende de la competencia de la persona y de la dificultad del ítem. segun dicho modelo, la curva característica del ítem viene dada por la función logístico y el único parámetro de los ítems a tener en cuenta es b: el índice de dificutlad
el método Fisher, el método de Duncan, el método de Newman Keuls, Scheffé y Tukey son...	comparaciones no planificadas o a posteriori
para qué se utiliza el estadístico de tolerancia?	para valorar el nivel o grado de multicolinealidad

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