aleatorizacion	mediante este proceso se deja al azar la distribución de los sujetos en los diferentes grupos experimentales que se espera que en promedio los grupos tengan características comparables
comparabilidad de información	se logra cuando se utiliza exactamente los mismos métodos de seguimiento y de medición en todos los participantes en el estudio
comparabilidad de información	una manera de lograr esto es sesgado o en más grando a los evaluadores y a los participantes en el estudio respecto a las condiciones de es la exposición
experimentales	cuando el investigador controla la exposición y utiliza la aleatorización como método de asignación
pseudo experimentales o de intervención no aleatorizados	cuando el investigador controla la exposición pero no utiliza procedimientos de aleatorizacion en la asignación
no experimentales observacionales	cuando la exposición ocurre sin la participación del investigador y de acuerdo con variables que están fuera de control del investigador longitudinales longitudinales
longitudinales	cuando se realizan dos mediciones la primera es la medición basal para determinar el estado inicial y la medición subsecuente para determinar la ocurrencia del evento
transversales	en este tipo de estudios se evalúa de manera o concurrente la exposición y el evento de interés
longitudinales	es posible verificar que la exposición anteceden a la ocurrencia del evento con lo que se cumple el principio temporal de causalidad la causa anteceden al efecto
estudios transversalis	pueden proporcionar información valiosa cuando se estudian factores que no varían O exposiciones únicas que no cambian con el tiempo
tipo prospectivo	este tipo de estudios tiene mayor puntuaje en la escala de causalidad dado que este tipo de estudio se puede diseñar instrumentos para la medición y registro del evento que aseguran la calidad de las mediciones
retrospectivos	la calidad de medición y registro del evento depende con frecuencia de instrumentos que no fueron diseñados de manera expresa para observar el evento en cuestión ni para responder a los objetos de la investigación
mixtos o ambispectivos	los estudios que incluyen eventos que ocurrieron antes de iniciar la investigación y eventos evaluados de manera prospectivos
estudio de cohorte	cuando los sujetos son seleccionados de acuerdo a la exposición es decir se elige un grupo expuesto y uno no es puesto en los que posteriormente se terminará la ocurrencia del evento
casos y controles	con base en el evento de estudio es decir se elige de manera independiente un grupo de sujetos que tienen el evento de interés y un grupo de sujetos que no lo tiene en estos grupos se termina la exposición encuesta o transversales
comparabilidad de poblaciones	en términos epidemiológicos indica la ausencia de factores de confusión o modificación del efecto
encuesta o transversales	los sujetos de estudio se seleccionan sin considerar la información sobre la exposición o el evento y la ocurrencia de esto se termina una vez conformada la población en un estudio los
encuesta o transversal	la característica principal de esta última estrategia de muestreo Es que la evaluación de la exposición y la ocurrencia del evento de interés se hacen de manera simultánea
ecológicos	dado que en este tipo de estudio los datos se encuentran agrupados no es posible corregir por diferencias en otras variables que pudieran explicar los resultados observados por esta razón los resultados de este tipo de estudio tienen el peso más bajo en la escala de causalidad
variable confusora	está asociada con la exposición y el evento en estudio por lo que una diferencia en su distribución En los grupos que se comparan pueden distorsionar los resultados
ensayos epidemiológicos aleatorizados	son estudios experimentales que cuando se llevan a cabo de manera adecuada proporciona el máximo grado de evidencia para confirmar la relación causa efecto entre la exposición y el evento en estudio
ensayos epidemiológicos aleatorizados o experimentales	en este tipo de estudio el investigador tiene tiene control de la exposición es llevada a cabo mediante un proceso aleatorio son estudios longitudinales y prospectivos en los que la unidad de análisis es el individuo y es posible prevenir la introducción de sesgos Y lograr altos índices de validez
comparabilidad de poblaciones	se logra cuando los grupos experimentales que reciben las diferentes intervenciones son similares en todas y cada una de las características que pudieran tener relación con el evento
población en blanco	es aquella en donde el que se pretende extrapolar los resultados del estudio
cuasi experimentales o pseudo experimentales	en estos diseños el investigador controla la exposición sin embargo esta asignación no es de manera aleatoria
cuasi experimentales	este tipo de estudios de intervención incluyen los diseños tipo antes y después o comparación concurrente
observacionales o no experimentales	en este tipo de diseño es común que la exposición ya haya ocurrido a iniciar el estudio y que en éste se haya dado por algún factor independiente y fuera del procedimiento experimental
estudios de cohorte	entre los estudios observacionales este tipo de diseño representa lo más cercano al diseño experimental y también tiene un alto valor de la escala de causalidad ya que es posible verificar la relación causa-efecto correctamente en el tiempo
de corte	en este tipo de diseño epidemiológico la población en estudio se define a partir de la exposición y debe estar conformada por individuos en riesgo de desarrollar el evento en estudio
cohorte	para este tipo de exposiciones es como un seleccionar aleatoriamente a grupo representativos de la población que posteriormente se clasifican de acuerdo con la exposición
cohorte	queda conformada con los participantes que no tienen el evento en estudio y que están en riesgo de desarrollar el evento posteriormente este grupo se siguen el tiempo con él fin de registrar ocurrencia del evento
cohorte	se considera que es un tipo de diseño poco eficiente para el estudio de enfermedades raras
cohorte	es especialmente eficiente para estudiar exposiciones raras o poco frecuentes
casos y controles	el criterio de selección de la población en este estudio se basa en la presencia o ausencia del evento de estudio y el investigador fija el número de eventos estudiar
transversal o encuesta	son retrospectivos se basan en el estudio de casos prevalentes lo que representa los objetos con mayor sobre vida o duración de la enfermedad
transversales o encuests	son estudios útiles para la planeación de los servicios de salud y para caracterizar el estado de salud de la población en un punto en el tiempo
ecológicos o conglomerados	dado que tiene la escala más baja de causalidad deben ser considerados únicamente para sugerir hipótesis que tendrán que ser verificadas mediante otro estudio más riguroso
ensayo aleatorizado	es la estrategia que se reconoce como más poderosa para establecer relaciones Causa y efecto
Coco y colaboradores	realizaron un estudio de cohorte retrospectivo con el fín de estudiar la asociación entre la exposición laboral de ddt y el riesgo de desarrollar cáncer
Hunter y colaboradores	estudiar una asociación entre los niveles séricos DDE incidencia de cáncer mamario
Romeo y colaboradores	realizaron estudios de casos y controles para estudiar la asociación entre la exposición ambiental dtt el riesgo de desarrollar cáncer mamario en mujeres residentes de la Ciudad de México
wang y colaboradores	realizaron estudios funcional de conglomerados para estudiar la asociación entre la exposición al ddt y cáncer
ayote y colaboradores	estudiaron asociación entre los niveles plasmáticos de de teté y parámetros reproductivos determinados mediante un espermatobioscopía
censos nacionales	las formas más utiles y comunes de medir las condiciones generales de la salud de la poblacion
los censos	proporciona. el conteo periódico de la población y varias de sus características cuyo análisis permite hacer estimaciones y proyeciones
medicion	prprocedimiento que permite aplicar una escala estándar o variable a un conjunto de valores
indicadores de salud	miren de la población distintos aspectos relacionados con la función o discapacidad la ocurrencia de la enfermedad o muerte o bien aspectos relacionados con los recursos desempeños de los servicios de salud
Los indicadores de salud funcional	tratan de medir el impacto de los problemas de salud en la vida diaria
t	t
indicadores de mortalidad	sea en general o por causa específica permiten comparar los niveles generales de salud
variables	características relevantes de la población
promedio	medida resumen de la tendencia central de los datos es un indicador de la precisión de Las observaciones
Epi info	producido por el centro de prevención y control de enfermedades de los Estados Unidos cdc y la Organización Mundial de la Salud OMS
epidat	opc y la xunta de Galicia España
media o promedio	esta medida tiene mejores propiedades para el análisis estadístico y pruebas de asignación
mediana	esta medida para distribuciones asimétricas representa mejor Al conjunto de datos
Rango	diferencia entre límite mayor y el límite menor
medidas de dispersión	Rango varianza y desviación estándar
mediana	esta medida también es útil y puede ser empalada para representar la tendencia central de un conjunto de datos sobre todo cuando no es conveniente usar la media debido a la presencia de valores extremos o cuando la distribución es asimétrica como una curva epidémica
mediana	es útil en un conjunto de datos cuando hay una distribución asimétrica como una curva epidémica o cuándo hay valores extremos
media o pronedio	la desviación estándar junto con este permite describir la distribución de la variable
parámetros	la media o promedio y la desviación estándar definen la distribución normal por lo de ellos son llamados
Rango o amplitud	es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de una serie de datos
varianza	mide la desviación promedio de los valores individuales con respecto a la media
varianza	es el cociente entre la suma de los cuadrados de la diferencia entre cada valor y el promedio y el número de los valores observados
desviación estándar	raíz cuadrada de la varianza
promedio	es un indicador de la precisión de Las observaciones
desviación estándar	Cómo medida resumen de la dispersión de los datos es un indicador de la variación de Las observaciones
precisión y variación	estos dos conceptos son de Gran importancia para documentar la incertidumbre con la que observamos los fenómenos en la población y constituyen los principios básicos del proceso de inferencia estadística
desviación estándar	en la distribución normal la distancia entre el eje de simetría y los puntos de inflexión de la curva equivalen a
cuantificación	asignar números a los hechos
probabilidad riesgo y tasa	para medir la frecuencia de enfermedad en la población el epidemiólogo recurre a tres conceptos muy importantes
probabilidad	medida de ocurrencia de un hecho incierto o sea el número de veces que se espera que ocurra un evento futuro
riesgo a la salud	es una medida que refleja la probabilidad de que se produzca un daño a un feto a la salud dentro de un periodo de tiempo establecido
taza	medidas de rapidez de cambio de un estado a otro y por lo tanto también expresa un riesgo
tasa	involucra la experiencia de la exposición de la población en unidades efectivas tiempo personas
probabilidad	número de eventos que ocurren dentro de un número de eventos posibles
riesgo a la salud	probabilidad de experimentar un efecto adverso O daño en un tiempo determinado
taza casa	medidas de rapidez de un cambio de un fenómeno Dinámico por unidad de población y de tiempo tiempo persona de exposición
probabilidad	es una medida mediable o cuantificable y su valor numérico se sitúa entre 01 101 la certeza absoluta
riesgo	es mediable y se obtiene a partir de una conciente o fracción
tasa	es la medida básica de la epidemiología
numerador	corresponde al número de individuos que experimentan el evento de interés
denominador	corresponde al número total de individuos en la población expuesto o en riesgo de presentar el evento
taza	puede subir un valor de 0 a infinito y se expresa en números de eventos que ocurren en un tiempo o persona exposición que la característica fundamental de la casa
taza	aplicada correctamente no solamente es una medida de frecuencia de enfermedad en la población sino una medida de riesgo de enfermar en la población
recuento de los casos de una enfermedad	es una medida de Gran importancia Por qué sirve Para orientar los servicios a la magnitud de los recursos necesitados
recuento de nacimiento	permite estimar la cantidad de niños menores de un año de edad que existen en una comunidad en un año determinado
enumeración o recuento	datos básicos que permiten a los servicios de salud o tener un mejor conocimiento sobre las condiciones de salud y enfermedad en las poblaciones y por lo tanto desempeñarse más eficientemente
prevalencia	número de total de casos existentes sin distinguir si son o no casos nuevos es un indicador de la magnitud de la presencia de una enfermedad otro evento de salud
prevalencia	puede ser considerada una casa porque no toma en cuenta el inicio y la duración de la enfermedad
prevalencia	su denominador No necesariamente corresponde a la población en riesgo es decir aquella población expuesta Y susceptible de dónde surgen los casos
prevalencia	es una medida de volumen o carga de la enfermedad en una comunidad o población en un momento dado
incidencia	la medida de ocurrencia de casos nuevos de una enfermedad en una población en riesgo en un tiempo determinado
incidencia	nos da una idea del riesgo promedio que se que tienen los individuos en la población de padecer la enfermedad así cómo evaluar la eficacia de las acciones de control adoptadas
incidencia	es un indicador de velocidad de ocurrencia de una enfermedad o evento de salud en la población y en consecuencia es un estimador de riesgo absoluto de padecerla
nivel de vida	condiciones reales en las que vive un pueblo
incidencia acumulada	ASUME que todos los individuos de la población en riesgo estuvieron efectivamente en riesgo de presentar la enfermedad durante todo el periodo de tiempo observado
tasa de incidencia densidad de incidencia o es fuerza de mortalidad	si dividimos el número de casos nuevos entre el número total de años personas observados obtendremos la
nivel de vida	salud alimentación y nutrición educación empleo y condiciones de trabajo estos componentes son indicadores para
población a mitad de periodo	es una forma de estimar la tasa de incidencia cuando no se cuenta con los años persona consiste tomar como denominador al
prevalencia	es el producto de la incidencia por la duración de la enfermedad
grupos complementarios	del estilo de vida estos grupos de qué tipo lo señaló según la comisión ingresos y gastos comunicación y Transporte
nivel de vida	corresponde al nivel de desarrollo económico y social y expresa los esfuerzos y logros alcanzados al bienestar de la población
la salud	nos indica una situación donde las variaciones que puede presentar un individuo se mantienen dentro del determinado Rango considerado como normal a través de los datos promedios disponibles y que varían en funciones de la edad y el sexo inclusive según ocupación y particularidades de la región
coeficiente de mortalidad	también es denominado swaroop o de uemura y que expresan el porcentaje de defunciones de 50 años y más de una comunidad
mortalidad infantil	está muy relacionado con las condiciones de saneamiento con el ingreso de los padres escolaridad educación sanitaria Y no sólo con la atención médica
tasa de mortalidad infantil	se relaciona con el nivel general de desarrollo socioeconómico
AVIS	años potenciales de vida saludables perdidos
esperanza de vida al nacer	es un índice de carácter general no sólo del nivel de salud sino del nivel de vida
aspectos demográficos	el total de población densidad distribución por grupos de edad y sexo estado civil dinámica de la población fecundidad y reproducción
cualitativa	aquellas variables que expresan atributos y propiedades
razones proporciones y tasas	números relativos que se utilizan en epidemiología
razón	Cos siente que se obtiene de la relación entre dos números
proporción	es una razón pero referida al 100 es una comparación de las partes del todo
tasa o coeficiente	relaciona un hecho con el universo expuesto al riesgo y para facilitar su comparación e interpretación se relaciona su vez con una constante
taza	incluye siempre tres elementos en este el numerador el número de hechos ocurridos o de personas afectadas en el dominador y la población que pertenecía a las afectadas o que estuvieron expuestas al riesgo
cuantitativas	son aquellas variables en los que los atributos se miden numéricamente a su vez se pueden clasificar en discretas y continuas
coeficiente de mortalidad general o tasa bruta de mortalidad	es una taza un tanto burda porque no Indica cuáles fueron los más afectados en cuanto edad sexo ocupación etcétera y por eso
incidencia	se refiere al número de casos nuevos en un lugar en un tiempo determinado
prevalencia	medida relativa al número de enfermos que existe en un momento dado en un área determinada
el tasa de ataque	se refiere al porcentaje de los que presentan un fenómeno con relación a todos los que estuvieron expuestos al mismo riesgo
letalidad	porcentaje de muertes de enfermos en un padecimiento determinado
esperanza de vida al nacer	es el número de años en promedio que vivir el niño A partir de su nacimiento si se mantiene constante las condiciones generales correspondientes a la etapa en que se hizo el cálculo
mortalidad proporcionalit riesgo relativo	representa la proporción de defunciones de personas de 50 años y más con relación al total de muertes
variables discretas o discontinuas	asumen valores que son siempre números enteros como el número de caries el número de hijos etcétera
riesgo relativo	expresa Cuántas veces es mayor el riesgo de un grupo expuesto con respecto a un grupo no expuesto
riesgo atribuible	mide la magnitud de riesgo absoluto que se puede aplicar a cierto Factor
variable	cualquier característica o atributo que puede asumir valores diferentes
variables continuas	pueden tomar tanto valores como permita la precisión del instrumento de medición por ejemplo el peso
variables	podemos clasificarlas según el nivel o tipo de medición así se pueden distinguir cuatro niveles de medición de variables la nominal y ordinal de intervalo y proporción o razón
variable nominal	tiene categorías a las que se les asignan hombres que no tienen ningún orden entre ellos
variable ordinal	se define como aquella categoría que tienen un orden aunque las diferencias entre ellas pueden no ser iguales
variable ordinal	un ejemplo de ellas son bueno muy bueno malo o el tipo de cáncer categoría 1 categoría 2 categoría 3
variable de intervalo	tiene distancias iguales entre sus valores de una característica fundamental el 0 es arbitrario un ejemplo típico de este es la temperatura
variable proporcional o de razón	tiene intervalos iguales entre valores de un punto de origen 0 el cero es significativo
nominal	categoría con nombre convencional
ordinal	como las nominales más categorías ordenadas
te intervalo	como las ordinales más intervalos iguales
proporcional o razón	como las de intervalo más 0 significativo
frecuencia	número de veces que se repite un valor en la misma variable
distribución	resumen completo de las frecuencias de los valores o categorías de medición realizada
distribución	muestra Cuántos o qué proporción del grupo se encuentra en un determinado valor un Rango de valores dentro de todos los posibles que las medidas cuantitativas puede tener
tasa de ataque	Cómo se llama a la tasa de incidencia que se obtiene en una situación de un brote o epidemia
tasa de ataque secundario	mide la contagiosidad de una enfermedad de transmisión persona a persona
tasa de ataque secundario	Útil para evaluar la efectividad de las medidas de control de un brote
tasa de ataque secundario	expresa el número de casos de una enfermedad que aparecen dentro del período de incubación entre los contactos susceptibles expuestos a un caso primario o indice
tasa de letalidad	se utiliza en una situación epidémica y es particularmente importante para evaluar la severidad de una epidemia
mortalidad	hace referencia a las defunciones entre la población total sana o enferma
letalidad	hace referencia a las defunciones entre la población enferma
distribución proporcional	forma sencilla de expresar la cantidad de casos o muertes según él alguna característica de interés
distribución proporcional	corresponde a una distribución de frecuencia relativa simple
distribución proporcional	A diferencia de las tasas no mide el riesgo de enfermar o Morir sino solamente indica Cómo se distribuyen los casos o muertes entre las personas afectadas
análisis de la situación salud	es la primera función esencial de la salud pública
d	e las medidas de prevalencia incidencia y mortalidad tomadas en conjunto permiten descubrir perfiles de salud de la población útiles para el análisis de la situación salud la primera función esencial de la salud pública
indicadores	la OMS lo definió como variables que sirven para medir el cambio
indicadores	son variables que intentan medir a objetivar una forma cuantitativa o cualitativa sucesos colectivos para así poder respaldar acciones políticas y evaluar logros y metas
indicadores de salud	determinar directo o indirectamente modificación
indicadores	serán adecuado únicamente en la medida que sean los datos en se se base

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